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vLLM-Omni开源:把扩散模型、ViT、LLM塞进一条流水线，多模态推理一次跑完
vLLM团队推出首个全模态推理框架vLLM-Omni，将文本、图像、音频、视频的统一生成从概念变为可落地的代码。该框架采用解耦流水线架构，支持模态编码器、LLM核心和模态生成器独立部署，资源弹性伸缩，显存利用率最高提升40%。通过Python装饰器@omni_pipeline，开发者仅需三行代码即可将单模态模型拼装成多模态应用，吞吐量提升2.1倍，延迟降低35%。开源项目已上线GitHub，支持PyTorch2.4+和CUDA12.2，未来计划扩展视频与语音模型，助力多模态AI应用快速落地。
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