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Google AI Studio移动应用正式登陆Google Play，支持预注册
Google AI Studio移动应用正式在Google Play上线并开放预注册。该应用基于Gemini AI，允许用户通过自然语言（语音或文字）快速构建应用、工具和小游戏，无需编程基础。核心功能包括社区画廊、一键Remix、后台构建和跨平台分享，旨在降低创作门槛，推动AI工具普惠化，预计将激发移动端AI创意工具的爆发式增长。
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Google I/O 大会即将举行，Gemini 4.0或改变游戏规则
在即将到来的 Google I/O 大会上，Google 将展示新一代 AI 模型 Gemini 4.0，该模型旨在提升逻辑推理能力并直接挑战 OpenAI 的 GPT-5.5。同时，专为 AI 计算设计的 Aluminium OS 操作系统将亮相，重新定义 PC 体验。此外，AR 眼镜的量产计划也将公布，以亲民价格推动增强现实进入日常生活。这些创新标志着 Google 在 AI 技术和生态系统整合方面的重大进步，可能重塑未来数字生态并改变科技行业的游戏规则。
Google 升级 Gemini API 文件搜索，多模态 RAG 能力增强
Google 近期对 Gemini API 的文件搜索功能进行了重大升级，引入了多模态检索增强生成（RAG）能力。此次更新基于 Gemini Embedding2 模型，支持文本、图像和复杂文档的统一处理，使 AI 能够深度理解视觉元素如图表和设计图。开发者无需搭建复杂系统，即可实现完整的 RAG 工作流，显著提升客服机器人和文档分析等企业级应用的准确性。新增的自定义元数据过滤和页面级引用功能进一步优化了信息检索的效率和透明度，目前已向全球开发者开放。
Google DeepMind入股CCP Games，EVE Online成为通用人工智能实验场
Google DeepMind于2026年5月7日宣布收购CCP Games少数股权，将太空MMO游戏《EVE Online》作为通用人工智能（AGI）的实验场。此举旨在利用EVE Online极高的社会经济复杂性，测试AI模型的长期规划、记忆和持续学习能力，推动AI从任务竞技转向大规模社会性模拟，以增强处理现实世界复杂决策的潜力。
谷歌停止运营 Project Mariner，核心技术融入 AI 模式
谷歌宣布停运其实验性网页自动化项目 Project Mariner，但其核心技术并未淘汰，而是被整合到 Gemini Agent 和 AI Mode 等产品中。Project Mariner 曾具备同时处理十个任务的能力，现在这些功能用于增强谷歌的智能化服务，如自动归档邮件和预订酒店。此外，谷歌还推出了 Chrome 的 'auto-browse' 功能，以执行多步骤任务，与 OpenAI 等竞争对手竞争，体现了谷歌在AI自动化领域的持续创新。
Google Chrome 推送4GB AI模型引发用户隐私担忧
Google Chrome 浏览器在未征得用户同意的情况下，悄然下载并存储了约 4GB 的 AI 模型文件，用于 Gemini Nano 功能。这一行为导致用户磁盘空间意外减少，并引发隐私和合规方面的质疑。用户发现手动删除文件夹后，Chrome 会自动重新下载，需关闭功能或卸载浏览器。事件已引发用户指控 Google 违反欧洲隐私法规，凸显了数据隐私和用户控制权的重要性。
Gemini 迎来重磅更新：可一键生成 Office 文档，告别复制粘贴
文章介绍了 Gemini 最新升级：可在聊天中直接生成并导出 Word、Excel、PDF、Markdown、LaTeX 等多种文件格式，还支持将手写笔记识别整理为文档，大幅减少复制粘贴和二次排版步骤，显著提升办公与内容创作效率。
Google 与五角大楼达成新协议，拓展 AI 应用范围
Google 与五角大楼签署新协议，向机密网络开放 AI 工具，用于情报分析和决策支持。文章梳理了 Anthropic 拒绝敏感用途授权后的合作转向，以及 Google 内部员工联署反对所折射出的军方需求、商业机会与 AI 伦理边界之争。
Google 发布 Gemini 3.1 Pro 深度研究智能体，可高效生成专业数据图表
Google 基于 Gemini 3.1 Pro 推出 Deep Research 与 Deep Research Max 两款调研智能体，面向开发者开放预览。前者强调低延迟响应，后者侧重多轮推理与深度分析；并通过 MCP 协议打通企业私有数据库，结合原生图表生成功能，帮助用户高效产出可溯源的专业研究报告。
Google发布Deep Research智能体：深度调研进入“自动驾驶”时代
Google 基于 Gemini 3.1 Pro 推出 Deep Research 与 Deep Research Max 两款智能体，通过自动化工作流完成资料检索、分析与报告生成。新工具支持 MCP 协议接入企业私有数据库，并可输出带来源依据的可视化报告，在速度与深度间灵活取舍，推动 AI 调研进入高效执行阶段。
谷歌 Gemini 接入个人相册，AI 生成图像迈向真正个性化
谷歌宣布Gemini接入个人相册，在用户授权Personal Intelligence后可整合Google应用数据，并直接调用Google Photos中的照片进行创作。结合Nano Banana，用户无需手动上传素材，即可生成与家人场景相关的个性化图像，标志AI图像生成从通用化迈向真正个人化。
Google AI Studio直接支持AI订阅计划：按请求付费可独享“所有模型+智能体”？
Google 正在 AI Studio 中逐步接入 Google AI 订阅计划，开发者可在统一平台访问多模态模型并提升使用限额。文章重点解析“按请求付费”可独享所有模型与智能体入口、与订阅制的差异，以及 AI Studio 未来在 Agent 能力、开发效率和生态整合上的潜在升级价值。
Google机器人大脑在13个月内三次进化：架构、能力与落地路径全面升级
文章梳理了Google DeepMind在13个月内推动Gemini Robotics-ER三次迭代的关键进展：从ER/VLA分离架构到“Thinking”机制引入，再到工业读表成功率由23%提升至93%。内容重点分析了模型在具身推理、3D感知、跨本体迁移与机器人落地中的能力跃迁，揭示其从“看懂世界”走向“稳定执行”的技术路径与产业价值。
拒绝成为AI训练集：Google力推Gmail集成Gemini并承诺保护用户隐私
本文介绍了Google将生成式人工智能Gemini深度集成至Gmail的最新动态。在提升用户邮件处理效率的同时，Google明确承诺不会利用个人邮件内容训练AI模型，并采用“私人房间”模式确保数据的严格隔离与即时销毁。通过强化隐私保护底线，Google旨在AI普及浪潮中为全球用户构建坚实的数字信任防线。
Google 强推 Gmail 版 Gemini：承诺绝不使用私密邮件练 AI
Google正将Gemini AI深度集成至Gmail，并郑重承诺绝不使用用户的私密邮件进行AI训练，通过物理隔离和短暂访问机制确保数据绝对安全。文章详细阐述了Gemini在Gmail中的润色、摘要等智能功能，并探讨了Google在AI时代如何通过强化隐私保护来建立用户信任，平衡便利性与数字隐私。
