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机器人告别逐帧动作学习 全球首个事件级具身智能世界模型发布
5月29日，自变量机器人团队发布全球首个事件级具身智能世界模型WALL-WM，革新传统逐帧学习方式，采用以事件为中心的预测机制，提升机器人理解和执行任务的泛化能力。该模型通过工程重构和数据系统优化，在多项指标上领先，为具身智能领域带来突破性进展。
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