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昇腾助力TransMLA：无需重训即可适配主流大模型
北京大学团队提出TransMLA转化框架，无需重训即可将主流大模型（如LLaMA、Qwen）迁移至高效的MLA架构，显著降低企业适配成本。该框架通过结构映射、RoRoPE位置编码适配等关键技术，在昇腾算力支持下实现KV缓存大幅压缩与推理速度提升，为大模型长上下文推理提供软硬件协同解决方案。
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