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上海交大等团队推出SWE-Explore基准测试，揭示AI编码智能体行级定位缺陷
上海交大等团队推出 SWE-Explore 基准测试工具，首次解耦代码搜索与修复评估，量化揭示 AI 编码智能体在行级精度上的重大缺陷。研究基于 GPT-5.4、Claude 等主流模型，构建 203 项目 848 缺陷任务数据集，结果显示文件级定位优秀但行级覆盖率仅 14%-19%。消融实验证明上下文阈值（50%-75%）对修复成功率的影响，为 AI 软件工程评测提供全新标准，推动精准检索范式发展。
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