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Moonshot AI联合清华大学发布PrfaaS架构，破解大模型算力瓶颈
Moonshot AI与清华大学联合发布了PrfaaS（预填充即服务）架构，旨在破解大模型推理中的算力瓶颈。该架构通过解耦预填充与解码阶段，将计算密集型任务卸载至专用集群，并配合双时间尺度调度机制优化资源利用。实测显示，该方案可提升54%的服务吞吐量并显著降低延迟，为未来跨地域算力网络的构建和AI工业化应用奠定了坚实的技术基础。
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Moonshot AI与清华大学提出跨数据中心PrfaaS创新架构
本文介绍了 Moonshot AI 与清华大学提出的 PrfaaS（预填充即服务）架构：将大模型推理中的预填充与解码阶段跨数据中心解耦，借助专用计算集群与以太网传输 KVCache，突破传统同中心部署瓶颈。研究显示该方案可将吞吐量提升54%，并通过分层路由与双时间尺度调度降低延迟、提升资源利用率。
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