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英伟达开源 Polar 框架，助力 AI 编码智能体实现强化学习零门槛进化
英伟达开源了Polar强化学习训练框架，使AI编码智能体如Codex和Claude Code无需修改原生代码即可接入GRPO训练。该框架通过透明代理拦截API请求并重构训练轨迹，解决了传统方法的高成本和信息丢失问题。实验显示，在SWE-Bench测试中性能大幅提升，训练效率显著优化，为AI智能体进化提供标准化路径。
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英伟达推出开源 AI 框架 Polar，Codex 性能提升近 600%
英伟达近日推出开源AI框架Polar，该框架旨在帮助现有智能体框架如Codex接入广义相对策略优化（GRPO）训练方法，无需改变原有工具调用和上下文管理逻辑。通过在模型API边界处放置智能体，Polar能记录关键数据用于训练，显著提升代码智能体的性能。实验表明，使用Polar训练的Codex在SWE-Bench测试中性能提升近600%，同时训练效率大幅提高，GPU利用率优化，为智能体强化学习提供新方向。
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