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力控驱动Physical AI时代，思灵机器人Agile Robots以Diana与Franka重塑机器人与现实世界的交互方式
本文探讨了机器人与现实世界交互中的'最后一毫米问题'，强调力控技术是实现Physical AI的关键。思灵机器人Agile Robots通过全关节力感知、1kHz高带宽控制和多模态算法，使机器人具备自适应物理环境的能力，从刚性执行转变为智能交互。其产品Diana和Franka系列将这一技术应用于工业自动化，推动机器人与现实世界交互方式的革新。
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不停科技获知名资本近5000万美元投资，烹饪成Physical AI时代重要应用场景
不停科技BOTINKIT连续完成B+与B++轮融资，总额近5000万美元，资本押注烹饪这一Physical AI时代的超级场景。文章解析其以专有场景、真机多模态数据飞轮与软硬件壁垒破局具身智能瓶颈，并展示全球餐饮零售巨头批量部署及RaaS模式落地的商业化进展。
聚焦AI生物制造 恩和科技求解Physical AI落地难题
恩和科技在“AI+生物制造”专场中，深入探讨Physical AI的落地路径。文章聚焦恩和的SAION AI平台，如何将AI从理解生命拓展至参与真实世界的研发与生产执行，通过模型与实验的闭环迭代，推动生物制造迈向可计算、可预测的智能新阶段。会议强调了应对复杂生物数据和实现人机协作的重要性。
AI重塑云服务竞争格局 德勤中国专家谈新需求
本文基于德勤中国郭大江的观点，探讨了AI如何重构云服务竞争格局。文章指出，客户需求已从价格导向转向对算力性能、端到端智能服务和合规安全的核心诉求，云服务正从基础资源托管向提供“精装修”式AI原生解决方案转变。同时，Physical AI成为2026年新热点，云服务商需应对制造业等实体场景的融合挑战。
PI VLA模型解读系列：从π0模型到Hi Robot
本文系统解读了Physical Intelligence（PI）从2024年10月到2025年12月在具身智能VLA模型领域的发展历程。文章详细介绍了π0模型的混合专家架构、工作流程及其与PaliGemma的区别，并梳理了后续π0-FAST、Hi Robot系统、π0.5、π0.5-KI、π0.6等关键模型与技术的演进，如FAST分词器、知识绝缘范式、实时动作分块算法和RECAP方法，展现了PI在机器人视觉-语言-动作模型上的技术突破与创新路径。
