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白林松：当世界聚焦“规模化创新”，创意科技正把AI带入物理世界
白林松在2026博鳌亚洲论坛与大连夏季达沃斯论坛上表示，现在是将数字AI带入物理世界的最佳时机。中国供应链优势助力规模化创新，Sencity用AI交互硬件激活公共空间，提升人居幸福感。
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Xspark AI获亿元天使轮融资，开创可信具身智能架构新范式，加速Physical AI规模化落地
Xspark AI（无界智航）完成近亿元天使轮融资，由鼎晖VGC、初心资本、SEE Fund联合领投。公司由前蔚来高管与清华港大学者创立，推出“慢脑VLM—快脑WAM—脊髓VTA”可信具身智能架构，融合多光谱触觉感知与世界模型，解决Physical AI真实落地中的稳定性、安全性难题，加速从实验室到规模化应用的进程。
Genesis AI 开源全栈训练场，让机器人学会番茄炒蛋
凭借“机器人炒番茄炒蛋”视频走红的Genesis AI正式开源Genesis World 1.0全栈仿真平台。该平台包含自主研发的物理仿真、GPU编译器和写实渲染器，能将真实世界200多小时评测任务压缩至0.5小时完成，与真实硬件相关性达89%。这一开源举措为Physical AI开发者提供高效训练场，加速机器人基础模型迭代与商业化进程。
高通阐述机器人战略及System 0、1、2架构
本文解析高通的机器人战略，核心是其创新的System 0、1、2计算架构。该架构将机器人分为执行层（System 0）、行动层（System 1）和推理层（System 2），实现并行处理，提升本地AI计算能力。基于物理AI理念，高通旨在实现实时感知、思考和行动，减少云端依赖。文章还借鉴汽车领域成功经验，阐述如何将计算平台模式复制到机器人和工业IoT市场，展示技术实力和商业前景。
光轮智能 × 阿里云：共建 Physical AI 云上数据、评测与持续学习基础设施
光轮智能与阿里云达成深度合作，共同建设面向Physical AI的云上数据、评测与持续学习基础设施。该合作依托光轮智能的Egocentric数据与仿真评测能力，以及阿里云PAI平台的工程化和云计算资源，旨在推动Physical AI的数据生产、仿真评测、持续学习和开放生态的规模化发展，加速具身智能从单机实验走向云端协同，实现持续学习和优化，让更多开发者和产业客户高效调用和扩展AI能力。
英伟达与五家韩国巨头合作布局物理 AI 未来智造
英伟达宣布与SK海力士、SK电讯、斗山、LG和NAVER五家韩国科技巨头合作，共同构建“AI工厂”，深化物理AI（Physical AI）领域布局。合作旨在赋予机器人、自动驾驶设备等理解物理环境并执行复杂动作的能力，涵盖存储、电信、能源和软件等多领域。英伟达CEO黄仁勋访问韩国推动伙伴关系，并发布新模型Cosmos 3，加速智能制造商业化，为全球AI生态勾勒未来蓝图。
让材料本身成为执行器：朝上科技在中澳创新周提出 Physical AI 的“最后一公里”答案-资讯中国
朝上科技在中澳创新周上提出，磁流变材料将成为AI驱动物理世界的“最后一公里基础设施”。这种可编程材料能让材料本身直接成为执行器，响应算法指令，实现毫秒级动作，应用于智能汽车悬架和精密制造隔振，显著提升响应速度、降低能耗，并推动智能材料从实验室走向产业化。
博登智能赵捷：打造Physical AI基建 推动数据服务产业价值升维
本文通过专访博登智能创始人赵捷，深入探讨了具身智能行业数据需求爆发和产业变革。文章指出，随着终端市场对AI大脑的升级要求，高质量训练数据成为关键瓶颈，博登智能顺势转型，致力于打造Physical AI基础设施，提供从数据采集到验证的全链路服务，旨在成为AI产业链中不可或缺的一环，推动数据服务产业价值升维。
博登智能获数亿元融资加速构建Physical AI基础设施生态
博登智能完成数亿元A+轮和A++轮融资，专注于Physical AI基础设施建设，构建真实世界场景网络、自动化数据引擎和现实验证体系三层生态。公司推动AI产业从模型竞争转向真实世界训练与验证，服务具身智能、大模型和自动驾驶等领域，加速物理AI时代的基础布局，助力下一代AI产业化落地。
恩和科技入选世界经济论坛MINDS榜单成为中国生物制造Physical AI代表企业
恩和科技入选世界经济论坛MINDS计划，成为中国生物制造领域Physical AI的代表企业。该公司通过构建端到端闭环系统，解决生物研发中设计与执行脱节的瓶颈，将AI推理直接转换为实验设备指令，提升研发效率70%以上，并在专业测评中超越人类专家。这一成就获得国际权威认可，推动了AI在工业生产中的实际应用，为全球生物制造市场提供关键技术支撑。
力控驱动Physical AI时代，思灵机器人Agile Robots以Diana与Franka重塑机器人与现实世界的交互方式
本文探讨了机器人与现实世界交互中的'最后一毫米问题'，强调力控技术是实现Physical AI的关键。思灵机器人Agile Robots通过全关节力感知、1kHz高带宽控制和多模态算法，使机器人具备自适应物理环境的能力，从刚性执行转变为智能交互。其产品Diana和Franka系列将这一技术应用于工业自动化，推动机器人与现实世界交互方式的革新。
不停科技获知名资本近5000万美元投资，烹饪成Physical AI时代重要应用场景
不停科技BOTINKIT连续完成B+与B++轮融资，总额近5000万美元，资本押注烹饪这一Physical AI时代的超级场景。文章解析其以专有场景、真机多模态数据飞轮与软硬件壁垒破局具身智能瓶颈，并展示全球餐饮零售巨头批量部署及RaaS模式落地的商业化进展。
聚焦AI生物制造 恩和科技求解Physical AI落地难题
恩和科技在“AI+生物制造”专场中，深入探讨Physical AI的落地路径。文章聚焦恩和的SAION AI平台，如何将AI从理解生命拓展至参与真实世界的研发与生产执行，通过模型与实验的闭环迭代，推动生物制造迈向可计算、可预测的智能新阶段。会议强调了应对复杂生物数据和实现人机协作的重要性。
AI重塑云服务竞争格局 德勤中国专家谈新需求
本文基于德勤中国郭大江的观点，探讨了AI如何重构云服务竞争格局。文章指出，客户需求已从价格导向转向对算力性能、端到端智能服务和合规安全的核心诉求，云服务正从基础资源托管向提供“精装修”式AI原生解决方案转变。同时，Physical AI成为2026年新热点，云服务商需应对制造业等实体场景的融合挑战。
PI VLA模型解读系列：从π0模型到Hi Robot
本文系统解读了Physical Intelligence（PI）从2024年10月到2025年12月在具身智能VLA模型领域的发展历程。文章详细介绍了π0模型的混合专家架构、工作流程及其与PaliGemma的区别，并梳理了后续π0-FAST、Hi Robot系统、π0.5、π0.5-KI、π0.6等关键模型与技术的演进，如FAST分词器、知识绝缘范式、实时动作分块算法和RECAP方法，展现了PI在机器人视觉-语言-动作模型上的技术突破与创新路径。
