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英伟达Vera CPU已全面量产 下一代AI专用处理器任务完成速度为x86 CPU的两倍多
英伟达下一代AI专用Vera CPU在DeepInfra基准测试中展现出突出优势。测试显示，Vera CPU在相同服务质量下支持1.6倍并发AI代理，协同速度达2.2倍，显著提升基础设施利用率和成本效益。该CPU专为AI代理复杂推理、规划与工具使用设计，是AI工厂联合策略的重要组成部分，为云服务商提供低延迟、高吞吐量的生产级AI代理基础设施。
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NVIDIA 发布 Nemotron 3 Embed 系列模型，8B 版本登顶 RTEB 检索基准榜单
NVIDIA 发布面向生产级 RAG、智能体检索与代码搜索的 Nemotron 3 Embed 系列，其中 8B 版本登顶 RTEB 检索基准。文章系统介绍三款模型的架构、性能、量化优化、部署方式及分层 RAG 应用价值。
前NVIDIA工程师用强化学习让人形机器人担任办公室实习生
前NVIDIA机器人科学家Nikita Rudin创立的瑞士公司Flexion Robotics，开发出基于强化学习的AI系统，让人形机器人真正实现自主工作。在演示中，Unitree机器人接到指令后，自主走楼梯取包裹、坐电梯、开门，并将零食整理到抽屉里。其核心是通过模拟环境大规模训练单个技能，再由主AI模型智能组合这些技能执行复杂任务。这种“软件优先”的强化学习方案，被视为解锁人形机器人商业化的关键。
贾跃亭旗下Futurist具身智能机器人正式上市，售价89900美元
贾跃亭宣布旗下Futurist具身智能人形机器人正式上市，售价89,900美元，包含价值10,000美元的增强技能包。该产品原生支持Nvidia Sonic全身运动控制系统，具备高水平算力和强大运控能力，定位于全能职业专家，专为科研机构设计，支持学术研究与论文发表。此次发售重新定义了全尺寸人形机器人的性价比，有望加速具身智能领域的科研进展与技术落地。
英伟达与五家韩国巨头合作布局物理 AI 未来智造
英伟达宣布与SK海力士、SK电讯、斗山、LG和NAVER五家韩国科技巨头合作，共同构建“AI工厂”，深化物理AI（Physical AI）领域布局。合作旨在赋予机器人、自动驾驶设备等理解物理环境并执行复杂动作的能力，涵盖存储、电信、能源和软件等多领域。英伟达CEO黄仁勋访问韩国推动伙伴关系，并发布新模型Cosmos 3，加速智能制造商业化，为全球AI生态勾勒未来蓝图。
物理AI产业化浪潮下五一视界盘中一度涨超10%
文章报道了物理AI产业化浪潮的兴起，包括英伟达发布NVIDIA Cosmos 3并成立全球联盟推动技术应用，国内如阿里巴巴和政府政策也加速发展。港股AI应用股表现强劲，五一视界因上线具身智能数据平台而股价上涨，成为行业先行者，凸显了物理AI技术的市场潜力和投资价值。
英伟达正式宣布推出全球首款完全开放的全模态物理AI模型NVIDIA Cosmos 3
英伟达在2026中国台北GTC大会上正式发布NVIDIA Cosmos 3，这是全球首款完全开放的全模态物理AI模型。它采用全新混合Transformer架构，融合视觉推理、世界生成和动作预测三大核心能力，旨在推动物理AI的规模化落地。同时，英伟达成立全球开发者协作联盟，集结顶尖团队和开发者，共同加速生态建设和技术迭代。
NVIDIA 发布面向学术研究的 NVIDIA Isaac GR00T 人形机器人参考平台
NVIDIA发布面向学术研究的Isaac GR00T人形机器人参考平台，该平台基于NVIDIA Jetson Thor计算模块和Isaac开放软件栈，整合了宇树H2 Plus机器人、Sharpa五指灵巧手等硬件，提供从数据采集到部署的全流程开发工具。旨在为研究人员提供统一、开放的开发环境，加速人形机器人研究创新，简化开发流程，并已有多家领先机构采用推进前沿探索。
在阿里云 PAI 平台实现规模化的机器人感知强化学习
本文介绍了在阿里云PAI平台上实现机器人感知强化学习的规模化方法。通过结合NVIDIA Isaac Lab的多模态感知处理和分布式训练技术，解决了传统强化学习在视觉输入下的计算瓶颈。文章详细阐述了Tiled Rendering和GPU集群扩展方案，并展示了实验结果：增加GPU数量能显著提升训练效率和策略性能。此外，提供了在PAI平台上部署的实用教程，帮助开发者快速上手，推动物理AI在复杂环境中的应用。
调查显示玩家对AI干预游戏画面反感，保留原始风格成主流选择
一项最新调查显示，58%的玩家反对使用AI技术干预游戏画面，倾向于保留游戏的原始风格。在TechPowerUp的调查中，仅8%的受访者认为AI渲染优于原生画面，6%仅在提升帧率时接受视觉变化。这反映了玩家对传统游戏体验的高度重视，可能影响未来游戏开发方向。NVIDIA DLSS 5计划于秋季推出，旨在提供更真实画面，但玩家态度复杂。
NVIDIA 开源 Lyra 2.0：单张图片可生成可行走 3D 世界，解决长视频“空间遗忘”和“时间漂移”问题
NVIDIA Research正式开源Lyra 2.0框架，实现从单张图片生成大规模、可自由探索的3D世界。该框架通过空间记忆机制和自增强训练策略，有效解决了长视频生成中的“空间遗忘”与“时间漂移”难题。Lyra 2.0支持实时渲染与机器人仿真，能生成高质量的3D高斯溅射或网格模型，为物理AI、游戏开发及虚拟环境构建提供了高效的资产管道。
NVIDIA推出全球首个开源量子AI模型 量子纠错技术提升三倍
本文介绍NVIDIA推出的全球首个开源量子AI模型“NVIDIA Ising”，该模型包含校准与解码两大模块，可大幅缩短量子处理器校准时长，将量子纠错速度提升2.5倍、准确率提升3倍，目前已被多家科研机构与企业采用，为量子计算落地及混合量子-经典系统构建提供有力支持。
英伟达GTC 2026揭示六大机器人趋势
NVIDIA在GTC 2026大会上展示了六大机器人技术趋势，包括仿真与合成数据应用、工业机器人进化、通用大脑系统开发等。文章详细分析了NVIDIA如何通过物理人工智能推动机器人技术发展，并与工业巨头合作制定行业标准，为未来工厂和智能机器人奠定基础。
NVIDIA在GTC 2026上提出机器人数据问题计算化方案
NVIDIA在GTC 2026大会上展示了物理人工智能的最新进展，提出将机器人技术的数据问题转化为计算问题的战略。通过仿真和合成数据生成，NVIDIA旨在降低真实世界数据收集成本，推动机器人技术的快速发展。文章还介绍了NVIDIA与工业巨头的合作，以及其构建通用机器人“大脑”的愿景。
慧荣科技亮相GTC2026 展示多级存储方案助力NVIDIA AI生态
慧荣科技将在GTC2026展示专为NVIDIA AI生态系统优化的多层级存储解决方案，包括企业级SSD主控芯片和PCIe NVMe BGA启动SSD产品组合。这些创新技术旨在满足AI基础设施对高容量、确定性延迟和可预测服务质量的需求，助力NVIDIA ICMS等AI架构发展。
