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蚂蚁灵波开源 LingBot-Video，发布全球首个面向具身智能的视频基础模型
蚂蚁灵波开源LingBot-Video，这是全球首个基于MoE架构、面向具身智能的开源视频生成基础模型。该模型在RBench基准上以0.620总分超越Wan2.6等，通过DiT+MoE（30B仅激活3B，3倍效率）、7万小时具身数据及物理合理性与任务完成度强化学习，在物理规律、动作一致性和任务执行上实现突破，为机器人动作预测、仿真数据生成、世界模型研究提供全新开源底座。
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腾讯 Hy3 编程评测结果出炉：参数量仅为对手五分之一，代码能力与 DeepSeek-V4-Pro 持平
腾讯Hy3编程评测出炉：这款MoE架构的混元最强模型，总参数295B但激活参数仅21B，仅为DeepSeek-V4-Pro等对手的五分之一，却在SuperCLUE真实编程场景专项测评中取得47.37分，与其完全持平。测评针对国内程序员多轮迭代开发流程，在成本（单题0.43元）、速度（<400秒）、沟通轮次（约40轮）和Token消耗上优势显著，展现极高性价比。该模型已Apache 2.0协议全面开源，证明优化架构可让“小身材”实现“大能量”，为开发者提供性能与成本完美平衡的AI编程利器。
腾讯混元Hy3发布：Agent能力和产品体验显著提升
7月6日，腾讯混元Hy3正式发布。该模型采用MoE架构，总参数295B、激活参数21B，支持256K上下文。相比preview版本，在复杂推理、指令遵循、代码生成和Agent能力上实现全面跃升，智能水平比肩2-5倍参数的旗舰模型。已在WorkBuddy、元宝、Marvis、ima等业务深度接入，WorkBuddy任务成功率从72%提升至90%，幻觉率下降超50%，内部盲测优于GLM5.1。API已在腾讯云TokenHub上线，定价降低、性价比大幅提升，为办公生产力和智能体应用带来实用性质变。
腾讯发布混元3.0大模型，编程能力大幅提升
腾讯近日推出新一代AI大模型混元3.0（Hy3），核心编程能力实现飞跃，在SWE-Bench测试中性能提升超40%。该模型采用MoE架构，具备262K长上下文处理能力及高效推理速度，性能逼近国内顶尖水平。混元3.0的发布标志着腾讯在AI研发上的重大突破，为开发者提供了更强力的工具，进一步加剧了大模型市场的竞争。
国产大模型Qwen3.6-35B-A3B正式开源，聚焦高效率与多模态思考能力提升
国产大模型Qwen3.6-35B-A3B正式开源，该模型采用创新的MoE架构，实现350亿总参数下仅需激活30亿参数的极致推理效率。其在编程、Agent任务及多模态思考方面表现优异，尤其在空间分析和复杂逻辑处理上极具优势，且已深度兼容主流Agent框架，是开发者本地部署高性能AI底座的理想选择。
腾讯混元2.0内测启动，406B参数号称推理性能国内领先
腾讯发布新一代自研大模型混元2.0，总参数达406B，采用MoE架构提升推理速度，在数学、代码等复杂任务上表现突出，支持256K长上下文窗口。模型已在腾讯云API及元宝、ima等应用灰度上线，并计划于2026年开源，推动国产大模型生态发展。
蚂蚁百灵大模型团队开源Ring-flash-linear-2.0-128K，混合注意力+MoE架构重塑长文本编程效率
蚂蚁百灵大模型团队开源Ring-flash-linear-2.0-128K，采用混合线性注意力机制和MoE稀疏架构，仅激活6.1B参数即可媲美40B密集模型性能。该模型原生支持128K上下文窗口，可扩展至512K，在代码生成和长文本编程任务中实现SOTA表现，推理速度提升3倍以上，为开发者提供高效AI编程解决方案。
