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微软发布MD系统，漏洞检测能力优于GPT-5.5
微软近日发布了MDASH多模型智能体扫描框架，该系统采用超过100个AI智能体协作策略，显著提升代码漏洞检测的准确性和效率。在CyberGym基准测试中，MDASH成功发现16个新漏洞，包括高危远程代码执行漏洞，全面超越GPT-5.5和Mythos模型。私有测试中实现100%识别率和零误报，历史漏洞召回率也极高。这一创新框架已用于微软内部安全加固，预示着AI在网络安全领域的重要突破。
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微软MDASH安全系统超越GPT-5.5，提升漏洞扫描能力
微软最新发布的MDASH多模型智能体扫描框架在漏洞识别领域实现重大突破，超越了GPT-5.5等知名AI模型。该系统采用超过100个AI智能体协作，覆盖代码准备到漏洞验证全流程，在基准测试中达到100%识别率和零误报，成功发现多个高危漏洞。MDASH已开始协助微软内部安全加固，并向客户开放预览，为软件安全防护提供强大支持。
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