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支付宝新产品Token Pay，首接最新国产大模型MiniMax M3
支付宝推出Token Pay一站式支付解决方案，首批接入国产大模型MiniMax M3，为企业提供高效的Token席位管理，实现批量购买和一键分发。用户通过支付宝AI付在MiniMax Agent中轻松完成支付，提升体验。这标志着支付宝面向MaaS的支付方案规模化应用，低代码接入降低大模型商业化门槛，加速AI经济闭环。
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MiniMax新旗舰模型M3指标表现优异引发社区两极分化争议
MiniMax发布旗舰大模型M3，技术指标惊艳，如代码测试成绩超越GPT-5.5，具备百万上下文处理能力。然而，发布后引发开发者社区强烈争议，焦点包括评测数据使用竞争对手工具、开源诚意不足、计费规则突变等。尽管底层技术创新如稀疏注意力机制提升了性能，但运营失误掩盖了技术亮点，导致两极分化。文章分析争议影响，展望模型权重开源后的前景。
MiniMax携M3亮相A股IPO：API定价低于智谱，订阅容量五倍Claude，Coding赛道全球竞争白热化
MiniMax发布新一代通用模型M3，采用自研稀疏注意力架构MSA，具备前沿编码能力、1M超长上下文和原生多模态功能。其TokenPlan订阅方案以49元每月提供6亿Token，容量远超Claude Pro，定价低于智谱。同时，MiniMax启动科创板上市程序，与智谱等竞争对手争夺市场，展示了在AI Coding领域的技术优势和商业化策略，应对全球白热化竞争。
国产AI大模型MiniMax M3正式发布，超越GPT-5.5
国产AI大模型MiniMax M3正式发布，具备编程能力、100万超长上下文支持以及原生多模态能力，是国内首个开源模型。在权威评测中，MiniMax M3超越GPT-5.5，表现接近顶尖模型。其采用全新稀疏注意力架构，大幅减少计算量并提升处理速度，API已开放，模型权重和报告将在10天内开源，推动AI技术发展。
MiniMax M3即将发布：稀疏注意力架构突破 百万Token上下文效率显著提升
国内AI公司MiniMax即将发布新一代大模型M3，采用创新的稀疏注意力架构，通过Index Branch和Sparse Branch结合，有效解决百万Token上下文处理的计算瓶颈。相比前代M2，M3在Prefill和Decoding阶段速度分别提升9.7倍和15.6倍，显著降低推理成本，为长文本理解、多文档分析等应用提供高效支撑，推动大模型向效率与实用性转型。
