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Liquid AI 开源混合专家模型 LFM2.5，端侧大模型迎来突破。
Liquid AI 正式开源了专为消费级硬件设计的端侧大模型 LFM2.5。该模型采用稀疏混合专家架构，总参数量 8.3B 但仅激活 1.5B 参数，以极低计算成本在手机、笔记本等本地设备上实现流畅运行。上下文窗口扩展至 128K 词元，并通过两阶段强化学习提升推理能力，有效防止逻辑死循环和幻觉。性能上，其在逻辑推理测试中得分优异，支持工具调用和多语言，并在首日获得 llama.cpp 等主流生态支持，实现高效、私密的端侧 AI 部署。
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Liquid AI发布LFM2-2.6B-Exp实验模型 性能超越百亿级巨兽
Liquid AI发布仅2.6B参数的实验性模型LFM2-2.6B-Exp，该模型通过纯强化学习优化，在指令跟随、知识问答和数学推理等基准测试中表现卓越，甚至超越数百亿参数的大型模型。专为边缘设备设计，支持高效本地部署，已完全开源，加速高性能AI向设备端普及。
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