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7月16日，小米正式发布具身智能基底模型Xiaomi-Robotics-1。该模型基于10万小时真实世界移动操作轨迹预训练，结合跨本体数据高效对齐，实现开箱即用的多类操作能力。实验验证数据规模与模型尺寸提升带来清晰的Scaling Law效应，在公开仿真基准上刷新SOTA纪录。小米为机器人从实验室走向复杂物理世界提供了可规模化的训练范式。

aibase

2026-07-16 15:07

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本文介绍了Recursive Superintelligence（RSI）公司，一家由姚班校友施天麟和7位顶尖科学家创立的初创企业，团队仅30人却估值高达316亿元人民币。公司致力于通过递归式自我改进让AI系统自主提升能力，以应对Scaling Law的瓶颈，探讨这一激进技术路线的潜力与风险。文章突出了创始团队的强大背景和AI行业对新增长曲线的探索。

机器人大讲堂

2026-05-24 19:25

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前华为和开普勒CEO胡德波创立索塔无界，专注于开发通用具身智能大脑系统。通过自研的统一潜空间世界动作模型（UL-WAM），让机器人原生理解物理世界，解决当前具身智能的物理幻觉和数据瓶颈问题。公司采用全栈整机出海策略，瞄准欧美市场，提供高ROI的机器人解决方案，已在商超零售等领域实现商业闭环。

机器人大讲堂

2026-05-14 20:54

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本文深度剖析了AI领域重要人物Ilya Sutskever的思想演变，从Scaling Law的坚定推动者到对其局限性的深刻洞察者。文章通过他最近的公开言论和学术背景，揭示了他基于对“智能本质”追求的思维体系，以及从数据规模驱动到新算法研究时代的预判，展现了一位顶尖研究者的哲学思考与技术远见。

爱力方

2025-12-08 14:38

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