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LeCun与谢赛宁转发中关村学院ECCV2026世界模型与VLA共融方案VLA-JEPA
本文介绍了VLA-JEPA，一个创新的Vision-Language-Action模型预训练框架，它借鉴Yann LeCun提出的JEPA方法，在潜在表征空间中学习预测世界状态变化，而非像素级重建。该框架能有效利用有限机器人数据和丰富人类视频，关注动作导致的状态转移，减少视觉噪声影响。VLA-JEPA仅使用13条轨迹即可完成任务，展示了在少数据下的稳健性，并获得LeCun和谢赛宁的转发关注，为机器人学习提供了新思路。
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华为系具身智能公司具脑磐石完成新一轮融资：对标JEPA，押注类脑智能的认知世界模型
华为系具身智能公司具脑磐石完成新一轮亿元级融资，专注于类脑智能和认知世界模型研发。公司以JEPA架构为对标，旨在构建面向物理世界的认知模型，推动机器人从动作智能向认知智能进化。创始人朱森华拥有华为背景，融资将加速技术落地和市场拓展，解决数据泛化等具身智能瓶颈。
硅谷扎堆押注LLM，杨立昆另辟蹊径，JEPA架构能否成为具身智能最优解？
本文基于图灵奖得主杨立昆的深度访谈，探讨了他对当前大语言模型（LLM）技术路线的批评。杨立昆指出LLM的自回归架构限制了推理能力，并提出了以视觉为基础的世界模型作为替代方案。他介绍了JEPA架构，该架构在抽象表示空间中进行预测，旨在实现更高效的具身智能。文章分析了这些观点对AI行业未来发展的潜在影响。
美股三大指数震荡整理，芯片股走高，光通信板块大涨
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中国品牌市占率达75%，4月我国汽车销量约252.6万辆，新能源汽车出口贡献度近五成
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4月汽车出口增长51% 国内零售下跌超20%
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4月全国新能源汽车渗透率历史首次突破60%，燃油车零售同比暴跌37%
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港股复盘：强势翻红 芯片概念股冲高回落 短期风险需警惕
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