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谷歌 DeepMind 发布 GenCeption，旨在打破专用模型桎梏并处理五大视觉任务
本文介绍谷歌 DeepMind 发布的 GenCeption 模型，如何以单一生成式视觉模型同时完成深度估计、图像分割、3D姿态估计等五大任务，并凭借少量合成数据实现对真实多人、动物和机器人的强泛化与高效率处理。
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Google DeepMind发布GenCeption：基于视频生成模型实现多项计算机视觉突破
Google DeepMind发布GenCeption，基于预训练视频生成模型Wan2.1实现深度估计、图像分割、3D姿态估计等经典计算机视觉任务，在多项基准测试中接近或超过当前领先水平。模型仅需简化的架构即可通过一次前向传播完成任务预测，训练数据规模远低于传统专用视觉模型，展现出强大泛化能力与多任务潜力。
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