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谷歌发布Gemma 4，E2B架构让手机本地运行AI实现质变
谷歌发布开源大模型Gemma 4，其创新的E2B架构通过参数卸载技术大幅降低显存需求，使高达300亿参数的模型能在手机等端侧设备本地高效运行。该架构将有效参数减少到仅需2GB显存，突破了移动设备的AI部署瓶颈，支持离线AI应用如本地代码编写，提升数据隐私。Gemma 4还具备多语言和多模态能力，未来有望在智能手机上实现高性能AI体验，推动下一代消费级应用变革。
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