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DeepMind CEO 强调团队在 AI 领域领先地位，倡导多模态与安全并重
Google DeepMind CEO 德米斯·哈萨比斯在戛纳广告节上重申公司拥有全球顶尖AI研究团队。他强调通往AGI的路径在于多模态感知与强化学习的深度融合，而非单纯扩大模型规模，并以AI+科学成果为有力证明。面对生成式AI版权争议，他主张AI应赋能创作者而非取代，DeepMind已开源SynthID数字水印技术，并呼吁探索新型版权商业模式。同时强烈呼吁国际社会建立统一AI安全标准与第三方测试机构，避免“先污染后治理”。这一表态为AI行业创新与责任平衡指明方向。
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谷歌DeepMind投资7500万美元签约A24，共同研发好莱坞电影制作AI工具
谷歌DeepMind斥资7500万美元与独立电影公司A24达成战略合作，共同研发用于好莱坞电影制作的AI工具。此举标志着科技巨头将前沿AI技术推向影视创作核心，通过与行业顶尖艺术家合作，提升AI工具的实用性和创新性。尽管AI在好莱坞应用伴随争议，但这一合作反映了技术融合的必然趋势，将重塑影视工业，推动创作进入AI辅助驱动的新阶段。
DeepMind揭示AI写作底层套路：Claude偏好平铺直叙，GPT倾向幻想
谷歌DeepMind联合马里兰大学发表重磅研究，通过StoryScope分析管道揭示AI写作的底层套路。研究分析了上万个写作提示和六万多篇故事，发现Claude、GPT等大模型存在‘叙事指纹’，如偏爱说教、缺乏支线情节、过度身体描写等缺陷，检测准确率达93.2%。这为AI辅助创作敲响警钟，强调情感和人生经历对好故事的不可替代作用。
谷歌 DeepMind CEO 称 AGI 最快三年内到来
谷歌 DeepMind CEO 德米斯·哈萨比斯预测，通用人工智能（AGI）最快可能在2029年至2030年出现，这意味着关键突破在未来三年内就可能发生。当前，科技公司正加大投入，推动多模态理解、自主决策等核心技术快速成熟。AGI 具备人类级智能，将彻底颠覆工作、生活和产业格局，引发巨大生产力变革，但同时也带来AI自我优化和社会准备不足等风险，提醒人类必须紧急建立防护机制以应对挑战。
DeepMind首席执行官批评“AI裁员论”：用AI取代开发者是重大错误
在谷歌I/O开发者大会上，DeepMind首席执行官戴米斯·哈萨比斯强烈反对‘AI取代程序员’的言论。他指出，AI技术如Gemini 3.5 Flash应提升开发者的生产力，用于完成更多创新任务，而非作为企业裁员的借口。哈萨比斯批评将裁员归因于AI的做法是错误的，强调AI应是软件生产力革命的加速器，而非人类开发者的终结者。
谷歌DeepMind CEO哈萨比斯批评AI裁员论：别有用心，取代开发者是重大错误
谷歌DeepMind CEO戴米斯·哈萨比斯强烈批评AI将取代开发者的言论，指出这种说法可能别有用心，如为融资造势。他强调，AI如Gemini 3.5 Flash能显著提升编程效率，但企业应利用生产力增长推动创新而非裁员，例如探索药物发现和游戏设计。哈萨比斯认为，取代开发者是重大错误，缺乏想象力和对未来的理解。
重塑网络入口：谷歌携手DeepMind推出Gemini Flash 3.5驱动的交互式搜索新体验
谷歌在Google I/O大会上宣布搜索功能25年来最大变革，告别传统链接排名，推出由AI驱动的交互式搜索体验。核心亮点包括智能搜索框、生成式用户界面（由Gemini Flash3.5驱动）、全天候信息代理和自定义迷你应用，旨在提供更动态、个性化的搜索，同时可能重塑网络生态。AI概览月活已超25亿，部分功能将于夏季上线。
Google DeepMind入股CCP Games，EVE Online成为通用人工智能实验场
Google DeepMind于2026年5月7日宣布收购CCP Games少数股权，将太空MMO游戏《EVE Online》作为通用人工智能（AGI）的实验场。此举旨在利用EVE Online极高的社会经济复杂性，测试AI模型的长期规划、记忆和持续学习能力，推动AI从任务竞技转向大规模社会性模拟，以增强处理现实世界复杂决策的潜力。
DeepMind哈萨比斯赴韩联手三星和现代，推动AI在亚洲制造业落地实物化
谷歌DeepMind CEO哈萨比斯访韩，与三星、LG、现代及韩国政府高层密集会晤，释放AI与制造业加速融合信号。文章聚焦DeepMind推动AI从云端走向终端，探讨其在AI芯片、智能汽车、家电物联网等领域的落地前景。
谷歌将在韩国建设全球首个AI园区，DeepMind拟深化与三星、SK海力士、LG等合作
韩国与谷歌达成协议，计划在首尔建设谷歌全球首个AI园区，通过连接本土工程师与初创企业，强化韩国AI创新生态。DeepMind CEO哈萨比斯表示将深化与三星、SK海力士、LG及波士顿动力等企业合作，推动芯片、机器人等关键领域联合项目落地。
韩国政府携手谷歌DeepMind，共同推动国家科学AI研究中心建立
韩国政府与谷歌 DeepMind 签署合作备忘录，围绕AI联合研究、人才培养与负责任应用展开协作，并将于5月启动国家科学AI研究中心“K-Moonshot”。该中心聚焦生物、气象、气候等八大领域，旨在攻克国家级难题，提升韩国在全球AI竞争中的科研实力与国际影响力。
谷歌DeepMind推出解耦式DiLoCo：优化异步训练架构 可容忍硬件故障
本文介绍谷歌DeepMind推出的解耦式DiLoCo分布式训练架构，该架构通过将训练任务分散到异步计算孤岛，解决传统同步训练易受单点硬件故障影响的问题，可大幅降低跨数据中心带宽需求，具备自愈能力且支持异构硬件协同，有效提升大模型训练效率与鲁棒性。
谷歌DeepMind新研究TIPSv2：让AI真正看懂图片，而不只是扫一眼
本文聚焦视觉-语言大模型全局理解强、局部定位弱的行业痛点，介绍谷歌DeepMind最新推出的TIPSv2技术方案，详解其三项核心改进及亮眼的性能表现，目前该方案已开源，可为医疗影像、自动驾驶等高精度图像理解场景提供技术参考。
Google机器人大脑在13个月内三次进化：架构、能力与落地路径全面升级
文章梳理了Google DeepMind在13个月内推动Gemini Robotics-ER三次迭代的关键进展：从ER/VLA分离架构到“Thinking”机制引入，再到工业读表成功率由23%提升至93%。内容重点分析了模型在具身推理、3D感知、跨本体迁移与机器人落地中的能力跃迁，揭示其从“看懂世界”走向“稳定执行”的技术路径与产业价值。
谷歌DeepMind聘请哲学家加入团队，引发业界关注
本文聚焦谷歌DeepMind首次设立全职哲学家岗位这一AI领域罕见动向，介绍入职学者的研究方向与一线参与的工作模式，点明此举打破AGI研发仅为工程问题的固有认知，凸显AI伦理、机器意识等深层议题已成为AGI发展不可回避的关键课题，具备前沿行业观察价值。
