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海光 DCU 适配 Kimi K3:国产 GPU 运行万亿参数大模型实现 896 专家并行无卡顿
海光 DCU 成功适配月之暗面 Kimi K3 万亿参数 MoE 模型,896 专家并行推理稳定高效。无需代码修改,模型代码可直接迁移,性能折损仅 12% 内,开发者可轻松部署长上下文智能体与创作场景。国产算力首次稳固托起万亿大模型,加速国产算力生态落地与智能时代算力版图重构。
九章云极“算力计量计价产业实践”获评工信部典型案例,助力AI工厂算力计量与计价
九章云极“算力计量计价产业应用”成功入选工信部2025年度新型信息基础设施协调发展典型案例。公司创新推出“1度算力(DCU)”标准化方案(定义为312 TFLOPS×1小时),为AI工厂装上统一“电表”,打破异构硬件计量壁垒,配合智算OS实现计量-计价-结算全链路闭环,有效提升算力利用率并推动普惠化。目前已在百余行业场景落地,助力AI生产从经验艺术转向数据科学。
AI算力需求爆发 海光信息Q1营收同比增68% DCU全面适配主流大模型
海光信息在AI算力需求爆发和数字基建升级的双重驱动下,2026年Q1营收同比劲增68.06%,归母净利润增长35.82%,2025年业绩亦表现强劲。公司在CPU和DCU产品研发上取得显著进展,其DCU已成功适配DeepSeek、Qwen3、ChatGPT等365款主流大模型,覆盖全球99%非闭源大模型,展现出强大的AI算力核心竞争力。通过持续高强度研发投入和开放生态战略,海光信息不断提升产品性能,巩固市场优势,并积极布局未来,旨在为国内提供自主可控、安全可靠的算力底座支撑。
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