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英伟达推出开源 AI 框架 Polar，Codex 性能提升近 600%
英伟达近日推出开源AI框架Polar，该框架旨在帮助现有智能体框架如Codex接入广义相对策略优化（GRPO）训练方法，无需改变原有工具调用和上下文管理逻辑。通过在模型API边界处放置智能体，Polar能记录关键数据用于训练，显著提升代码智能体的性能。实验表明，使用Polar训练的Codex在SWE-Bench测试中性能提升近600%，同时训练效率大幅提高，GPU利用率优化，为智能体强化学习提供新方向。
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开源智能体MiroThinker v1.0发布：256K上下文支持600次工具调用，提出“深度交互Scaling”框架
MiroMind团队开源发布智能体模型MiroThinker v1.0，具备256K上下文窗口和单次600次工具调用能力。创新提出'深度交互Scaling'框架，通过高频环境交互替代传统参数堆叠，实现智能体自主进化。模型集成搜索、代码执行等工具链，可数小时内完成复杂任务闭环，官方示例展示了全程零人工干预的低糖甜品方案制定。支持24GB显存本地部署，兼容主流开发框架。
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