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高德开源ABot-M0基座模型
本文介绍高德CV Lab推出的全量开源自研具身基座ABot-M0，该框架针对具身智能领域数据异构、跨形态泛化难、学习效率低三大痛点，通过统一标准化数据集、动作流形学习新范式、多模态感知架构，为通用机器人智能体研发提供完整开源技术栈，附相关论文、代码及项目主页链接。
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具身智能新突破:高德全量开源通用机器人基座模型 ABot-M0
高德正式开源全球首个统一架构的通用机器人基座模型ABot-M0，实现一个通用大脑适配多种机器人形态。该模型在多项权威基准测试中刷新SOTA纪录，涵盖数据、算法与模型全量开源，助力具身智能从实验室走向工业与家庭场景。
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