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美国光伏巨头进军算力租赁赛道，CEO称用户每月可赚数百美元
文章介绍美国住宅光伏巨头Sunrun试点“分布式AI数据中心”模式，计划利用已安装屋顶光伏的家庭部署算力节点，面向AI推理市场提供边缘算力服务，并让用户通过“卖算力”每月获得数百美元收益。
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iEi威强电：工业计算机与AIoT解决方案领域的国际化领先品牌
iEi威强电作为工业计算机与AIoT解决方案领域的国际化领先品牌，将亮相OFweek 2026中国智能制造产业大会。文章重点推荐其TANK-XM813（Intel Core Ultra无风扇高性能工控机）、IMB-KX-7000兆芯主板和SHIELD-156不锈钢平板，广泛应用于工业自动化、机器视觉、能源电力等领域，为企业数字化转型提供高可靠、高扩展的边缘计算解决方案，助力工业4.0升级。
网络作为物理AI的“神经系统”，或是AI投资的下一个风口
本文探讨了AI投资的下一个重点领域——网络基础设施。随着AI从虚拟智能转向物理应用（如机器人、自动驾驶），网络成为连接智能与设备的关键“神经系统”。文章指出，当前AI投资热点正从芯片转向网络，以解决带宽瓶颈，支持边缘推理。运营商通过提供差异化连接和Token计费，有望抓住这一增长机遇，推动AI在物理世界的落地。
原粒半导体：AI时代呼唤重新发明“计算机”
本文探讨了AI时代下计算机架构的深刻变革。随着AI Agent从瞬时调用走向持续驻留，传统以人类为中心的设计已无法满足数字劳动力的需求。原粒半导体通过创新的芯粒架构，提供低功耗、高带宽的模块化解决方案，重新定义计算机底层逻辑，为AI应用的高效运行奠定基础。
英特尔发布全新OpenVINO物理AI框架针对机器人应用
英特尔在Computex 2026上发布了全新OpenVINO物理AI框架，旨在将AI能力与机器人、自动驾驶等物理系统深度融合。该框架通过统一软硬件栈，显著降低了边缘侧部署的定制化成本，并支持本地实时推理，提升机器人在动态环境中的响应速度与安全性，推动物理AI在工业自动化领域的广泛应用。
AI硬件革命即将来临，巨头如何布局未来科技
文章探讨了AI硬件革命的兴起，基于前苹果和Meta硬件负责人Caitlin Kalinowski的见解。内容分析了VR未能普及的原因、AI硬件设计的转变、供应链风险以及未来AI硬件的普及趋势。文章强调，AI硬件将在未来3到5年内如智能手机般普遍，创业者应关注垂直场景、小型机器人和边缘计算，为科技从业者提供前瞻性的策略指导。
Robo.ai子公司新推NeuroStream™ AI视觉压缩技术实测效果曝光
Neurovia AI，Robo.ai的子公司，正式发布NeuroStream™ AI视觉压缩技术平台。该技术采用创新的位图矢量化算法，专为机器经济时代的海量视觉数据设计，实测显示可将5.5GB的4K视频压缩至278MB，存储空间降低约95%，同时保持视觉无损。核心优势包括原生格式兼容、优化机器视觉识别精度、轻量化边缘部署和离线安全运行，能显著降低企业存储成本、提升AI运算效率，适用于自动驾驶、智慧城市等场景。
人形机器人触觉与语音芯片技术进展
本文深入探讨了人形机器人在触觉和语音芯片技术上的最新进展与挑战。触觉芯片通过分级处理和边缘计算解决数据过载问题，实现高效力控；语音芯片则需应对噪音分离、语境理解等复杂场景。文章分析了芯片厂商的解决方案和市场趋势，强调传感器融合与边缘智能是提升机器人体验的关键，为读者提供了技术现状和未来方向的全面洞察。
不止算力竞赛：半导体芯片如何重塑机器人的感知、决策与执行能力
文章围绕半导体芯片在机器人“感知-决策-执行”链路中的关键作用，解析处理器、控制器、传感器与异构计算、边缘计算、RISC-V等技术趋势，并梳理英伟达、英特尔、TI、高通、联发科及瑞芯微等国内外企业在机器人芯片领域的布局与应用价值。
全球算力巨头角逐具身智能领域
本文深入分析了全球具身智能领域的算力竞争格局，重点介绍了特斯拉Optimus、Figure 03、Geek+ Gino 1和UBTECH Walker S2等代表性机器人产品的核心算力配置。文章探讨了边缘计算在机器人进化中的关键作用，以及算力如何决定机器人的感知、决策和交互能力，为读者提供了具身智能领域的前沿技术洞察。
恩智浦联手英伟达推出先进物理AI创新方案
恩智浦半导体与英伟达合作推出面向物理AI的创新机器人解决方案，整合英伟达Holoscan Sensor Bridge与恩智浦边缘产品，提供安全、低延迟的实时数据处理与传输能力。该方案简化了机器人感知与执行的软件复杂性，加速物理AI的开发与部署，适用于人形机器人等先进应用。
Hume AI开源TADA模型 手机端可流畅运行700秒长音频
Hume AI开源了其最新TTS模型TADA，采用文本-声学双对齐架构，实现5倍速生成与零内容幻觉，支持多语言并在低功耗设备上运行长达700秒长音频。该模型还支持同步转录，提升语音交互与内容创作效率。
人形机器人智能大脑进化路径
文章深入探讨了人形机器人“大脑”即核心AI模型的演进路径，分析了当前主流的视觉语言动作模型的优势与局限，并揭示了数据稀缺与边缘算力不足两大核心挑战。报告指出，产业正通过提升仿真质量、建设数据工厂、融合跨本体数据等多重策略寻求突破，并预测未来竞争将演变为一场规模游戏，结构性优势将决定企业间的差距。
爱芯元智港股上市 旗舰智驾芯片M97回片成功
文章聚焦爱芯元智港股上市，分析其在边缘推理芯片领域的领先地位。内容探讨了AI推理大时代的行业趋势，重点介绍了爱芯元智通过‘双轨开发模式’及自研NPU、AI-ISP技术破解性能、功耗与成本的‘不可能三角’，并展望了边缘与端侧推理芯片的广阔市场前景。
FPGA推动传感器融合 实现边缘端实时机器人应用
本文探讨了在工业自动化中，传感器融合面临的挑战以及FPGA如何成为解决方案。文章分析了传感器数据整合的复杂性、实时响应需求以及当前技术落地的障碍，并详细阐述了FPGA在提供低延迟、高能效并行处理、灵活I/O支持及增强系统安全性方面的关键优势，为边缘端实时机器人应用提供了有效的技术路径。
