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谷歌联合英伟达发布开源模型DiffusionGemma，引入扩散机制单卡推理提速4倍
谷歌联合英伟达于2026年6月10日发布实验性开源模型DiffusionGemma，首创将图像扩散机制引入文本生成，打破自回归范式。模型通过从随机噪声迭代优化实现一次性并行输出256个标记，260亿参数MoE架构单步激活仅38亿。在H100上单请求输出速度达每秒1000标记（RTX5090超700），在文本补全、代码填空、数独、氨基酸序列等非线性任务中展现显著优势。权重基于Apache2.0在Hugging Face开源，兼容vLLM、MLX等框架，为AI复杂逻辑生成开辟新路径。
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AI医疗持续突破 谷歌开源两大模型 实现图像与语音识别
谷歌近日发布两大开源医疗AI模型：MedGemma 1.5增强医学影像支持功能，可处理CT、MRI等多种影像模式；MedASR则专为医疗听写优化，实现语音转文本。文章分析了AI在医疗行业的加速应用趋势，并探讨了商业化前景及投资机会。
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