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字节跳动发布原生全双工语音大模型Seeduplex：懂倾听、抗干扰
本文介绍字节跳动4月9日发布的原生全双工语音大模型Seeduplex，其突破“边听边说”同步处理框架，抗干扰能力提升，误回复率、误打断率降50%，判停延迟缩短，已在豆包App全量上线，推动AI语音交互向实时自然交互演进，为多模态交互行业发展提供新方向。
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语音交互的“GPT时刻”：当MOSS学会“直接听、直接说”，传统方案全面过时
复旦大学MOSS团队开源国内首个端到端语音到语音大模型MOSS-Speech，采用创新层拆分架构，无需传统ASR→LLM→TTS流程即可实现语音问答、情绪模仿和笑声生成。在ZeroSpeech2025评测中WER低至4.1%，情感识别准确率91.2%，中文口语MOS分达4.6接近真人水平。提供48kHz超采样和16kHz轻量版本，支持单张RTX4090实时推理，延迟低于300ms，已开放商用许可。
AI振兴网络视听每一帧，但人仍是不可替代的灵魂
2026-04-15
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