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小鹏发布TuringViT视觉编码器：仅用十分之一数据，性能超越SOTA基线
文章介绍了小鹏发布的TuringViT高效视觉编码器，重点解析其在线性注意力架构、数据治理流水线和动态分辨率训练上的创新。该模型仅用约十分之一训练数据，便在多项零样本分类与图文检索任务中超越主流SOTA基线，并面向智能驾驶、智能座舱和人形机器人落地。
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