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蓝象智联毛仁歆：产业智能体不缺模型，缺的是可信数据和规则
金融AI正从演示转向业务执行，智能体落地核心痛点在于通用模型权限缺陷与数据规则缺失。蓝象智联合伙人毛仁歆在陆家嘴金融沙龙提出“AI可信用数”框架，通过本体×隐私计算双引擎构建可核验、可执行底座，已在贵州普惠金融场景落地验证。推动产业智能体真正融入金融生产流程。
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