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AI芯片供不应求之际：继Meta和OpenAI后，Anthropic也考虑自研芯片
在AI芯片供给紧张背景下，消息称Anthropic正评估自研芯片以增强算力掌控、降低对外部供应商依赖，但仍处初期阶段。文章同时梳理其对谷歌TPU与亚马逊芯片的依赖、与谷歌博通的长期合作，以及Meta、OpenAI等巨头加速自研的行业趋势与成本门槛。
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速腾聚创探索激光雷达从车载到机器人的应用
文章分析了速腾聚创在激光雷达行业的突破性进展，特别是其从车载市场扩展到机器人业务的成功转型。2025年Q4速腾聚创首次实现单季度盈利，机器人业务收入占比近半，成为新的增长引擎。文章还探讨了自研SoC芯片对成本控制和产品性能提升的关键作用，以及机器人激光雷达在不同应用场景中的需求特点。
特斯拉AI6芯片或于12月完成流片 马斯克透露进展
特斯拉CEO马斯克透露，公司有望在2024年12月完成下一代AI6芯片的流片，该芯片将由三星代工，用于自动驾驶汽车及人形机器人Optimus。尽管自研芯片进展迅速，特斯拉仍将继续大规模采购英伟达芯片。同时，SpaceX与xAI合并后的新实体‘SpaceX AI’估值达1.25万亿美元，或将于今年启动IPO。
出货量超800万颗！格力自研芯片进军AI主动服务时代
格力电器在AWE 2026上重磅发布自研AI芯片，累计出货量突破800万颗，工业级MCU芯片逼近2亿颗。依托自主研发的“大脑”，格力家电正从被动响应迈向主动服务，开启全屋智能新纪元。
Meta自研芯片遇阻 扩大外部合作
Meta因自研AI芯片项目Olympus遇到技术难题而受阻，转而将重点放在简化版本上。为满足AI发展需求，Meta近期与AMD、英伟达和谷歌达成多项芯片供应协议，凸显其在减少对外部芯片依赖的同时，面临英伟达市场主导地位的挑战。
字节跳动自研芯片即将量产，力图摆脱对英伟达的依赖
字节跳动正加速推进代号为“SeedChip”的自研AI芯片研发，计划今年量产至少10万颗，旨在为AI算力“保供”并降低对英伟达的依赖。该芯片主要面向推理任务，以应对大模型发展带来的极高算力需求，并与三星洽谈代工合作。此举反映了科技公司在AI竞争中对底层算力自主可控的迫切追求。
硅谷巨头回归IBM模式，垂直整合成AI竞争新战略
本文探讨了当前硅谷科技巨头如谷歌、Meta、微软和亚马逊等正借鉴上世纪60年代IBM的垂直整合模式，通过自研AI芯片、投资暗光纤和能源基础设施等方式，争夺AI市场主导权。文章分析了这一趋势背后的动因，包括降低对英伟达等供应商的依赖、提升性能与能效，并指出未来的竞争将演变为涵盖电力、网络、芯片等物理资源的综合博弈。
理想L9新一代车型搭载自研芯片与5C电池，力争重回增程市场领先地位
文章报道了理想汽车计划在2026年通过新一代L9车型进行技术大改款，以巩固增程和高端市场地位。新车将搭载自研芯片M100、5C超充电池、新一代增程器等多项升级，旨在提升产品力和用户体验，目标销量预测超10万辆，助力理想汽车重回增程领先地位并实现交付量突破。
苹果启动自研AI服务器芯片项目 减少对英伟达依赖
苹果公司启动代号为“Baltra”的自研AI服务器芯片项目，旨在摆脱对英伟达的依赖。该芯片专注于AI推理任务，强调低延迟和高并发吞吐量，采用台积电3nm工艺，预计2027年投入使用。这是苹果深化垂直整合战略、构建核心技术壁垒的关键一步。
VR“军备竞赛”升级：字节跳动为PICO自研“心脏”，向巨头们宣战
字节跳动旗下VR品牌PICO宣布将于2026年推出搭载全链路自研芯片的新一代VR头显。这款专用芯片能实现12毫秒超低延迟，配合定制MicroOLED屏幕达到4000 PPI像素密度和40 PPD每度像素数，大幅提升视觉沉浸感和舒适度，有效缓解VR眩晕问题，展现字节跳动在高端VR硬件领域的战略布局。
