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北大团队研发新型芯片，AI应用能效提升超228倍
北京大学团队成功研制出基于阻变存储器的非负矩阵分解模拟计算芯片，在图像压缩和推荐系统等任务中，计算速度提升约12倍，能效比提升超228倍，为AI应用的高效低耗发展提供新路径。
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突破性专用计算芯片研发成功
北京大学孙仲研究员团队成功研发出高能效新型专用计算芯片，基于阻变存储器的模拟计算求解器为非负矩阵分解任务提供硬件加速方案。实验显示，该芯片计算速度较先进数字芯片提升约12倍，能效比提升超过228倍，为个性化推荐、AI训练等应用带来突破性进展。
AI巨头能源争夺白热化 液冷升级重塑市场格局
文章分析了AI巨头如谷歌通过收购可再生能源供应商和签署清洁能源协议来应对数据中心能源瓶颈，同时强调了液冷散热技术在降低能耗和提升能效方面的关键作用。随着AI算力需求激增和芯片技术迭代，液冷技术正从可选项变为必选项，为联想集团等厂商带来新的市场机遇，并可能重塑行业竞争格局。
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