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文章探讨了大模型行业从依赖增加GPU转向通过优化网络架构来提升算力效率的新趋势。以智谱的ZCube组网架构为例，展示了在不增加硬件的情况下，实现15%的推理吞吐提升和延迟降低；同时，OpenAI等巨头推出的MRC协议进一步强调了网络优化的重要性。这一转向有助于降低成本、提高性能，推动行业从硬件堆砌向系统效率挖掘转变。

财联社

2026-05-22 11:10

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智谱联合清华大学等在ACM SIGCOMM 2025上提出ZCube网络架构，针对大模型推理中的网络瓶颈。该架构采用扁平化设计，取消Spine层交换机，实现流量负载均衡。在GLM-5.1coding生产环境中，ZCube使GPU推理吞吐提升15%，首Token时延降低40.6%，同时网络成本削减33%。这标志着智算基础设施从通用互联向模型流量驱动的系统协同转变，为大规模AI推理提供了高效经济的解决方案。

aibase

2026-05-21 11:45

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OpenAI联合AMD、博通、英特尔、微软和英伟达等巨头，共同推出多路径可靠连接（MRC）协议，旨在解决大规模AI训练中的网络延迟和故障问题。该协议通过多平面网络设计和自适应数据包喷淋技术，将传统三层架构简化为两层，显著减少组件数量和能耗，实现微秒级故障自愈。MRC协议已在英伟达超级计算机和甲骨文云中应用，标志着AI基础设施向更高效、坚韧的架构转型。

aibase

2026-05-07 14:54

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AI网络初创公司Upscale AI获得2亿美元A轮融资，旨在打破英伟达在AI系统交换机领域的垄断。其核心产品SkyHammer芯片专为AI工作负载设计，支持UALink等协议，并计划通过开源系统提升兼容性，联合AMD、高通等盟友挑战英伟达的封闭生态。

aibase

2026-01-22 13:55

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