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OpenAI科学家Noam Brown：AI的真正上限可能根本没人测得起
OpenAI科学家Noam Brown指出，AI模型能力越来越依赖推理阶段的计算资源（如token数量、费用和时间）。传统基准测试的单一分数已无法准确反映真实表现，尤其在长链推理、网络安全等复杂任务中。他建议转向“性能—推理计算量曲线”评估方式，帮助行业更科学地理解模型上限与成本效益。
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