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智能体入场，数字经济迎来一场“主体革命”
2026全球数字经济大会上，专家达成共识：AI大模型正迈向自主智能体时代，数字经济迎来“主体革命”——经济活动主体从“人”扩展到自主智能体。这一变革预计带动2030年3-5万亿美元交易规模，但现行算力、安全、规则、产权等体系面临严峻挑战。文章系统剖析四大难题破解路径，并指出中国需从应用并跑转向规则与标准竞争，具有重要前瞻价值。
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富士通推出PHOTON新架构，性能提升475倍以应对AI算力瓶颈
富士通推出PHOTON新架构，旨在解决AI领域中Transformer模型在复杂场景下的性能瓶颈。该架构通过语义分层技术优化并行计算，显著降低计算复杂度和内存占用，在多查询任务中实现高达475倍的性能提升，大幅降低AI运行成本，为智能化应用提供轻量高效的底层支撑。
智能驾驶远未实现平权
这篇文章深入探讨了智能驾驶（智驾）普及中的现实挑战：尽管新车渗透率快速上升，但实际使用率却远低于预期，揭示了从“标配”到“常用”的深层鸿沟。文章通过行业专家观点，分析了用户信任不足、算力瓶颈等问题，强调真正的平权不仅是技术可及，更需提升用户体验和依赖度，并呼吁从配置竞争转向体验优化，推动可持续发展。
推理与Agentic AI驱动下，CPU或成继存储后下一个稀缺环节
在COMPUTEX 2026展会上，AI Agent（智能体）技术备受关注，英伟达、高通等巨头纷纷推动其发展。文章指出，随着AI迈向推理与Agentic AI，CPU在任务规划、数据处理等环节作用凸显，算力瓶颈正从GPU转向CPU，导致供需紧张和涨价压力。未来两三年，CPU或成继存储后的下一个稀缺溢价环节，相关上市公司如中国长城和禾盛新材迎来投资机遇。
对话科大讯飞刘庆峰：AI发展受限于算力瓶颈，“AI+量子计算”将沿量智融合两条交织主线推进
本文探讨了AI与量子计算深度融合的前景。科大讯飞董事长刘庆峰指出，量子计算是突破AI算力和能源瓶颈的关键路径。文章重点阐述了“AI for 量子”与“量子 for AI”两条发展主线，强调量子计算有望在未来5-10年内成为大模型发展的下一代核心算力。这种量智融合不仅是解决当前大模型痛点的必然选择，更是全球科技竞争的新高地。
光电计算卡或破解算力瓶颈
光本位科技推出国内首个相变材料光电融合计算卡，突破传统电子计算的功耗墙与内存墙瓶颈，在金融大模型场景实现首次落地。该技术通过光子与电子深度协同，实现零静态功耗、低延迟矩阵计算，并探索以玻璃为衬底的全光计算新路径，为AI算力革命提供超低能耗解决方案。
千问爆单展现AI商业化潜力 算力瓶颈仍是关键挑战
阿里千问APP春节免单活动引发流量高峰，暴露AI应用大规模落地时的算力瓶颈。文章分析千问“用AI一句话点单”模式对算力的高要求，并探讨AI商业化前景及算力概念股的市场表现，指出算力已成为AI应用的核心约束和投资主线。
