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算力网投资热度高涨：万亿级市场掀起竞速跑
算力网投资火力旺盛，万亿级市场掀起全国“竞速跑”。作为国家“六张网”重要组成部分，全国智能算力规模已达188.2万P，是去年同期2.5倍。广东领跑全国，1134家算力相关企业居首，韶关签约970亿元智算项目打造粤港澳大湾区枢纽，广州落地40亿元高性能服务器制造基地。四川、重庆、武汉、内蒙古等地密集出台政策支持，聚焦智算扩容与算电协同。本文解析各地差异化布局及从“有没有”到“互联互通”的升级趋势，为理解AI时代数字基础设施建设提供重要洞见。
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东北首个算力调度平台投运，“一张网”加速成形，产业链迎来业绩拐点
东北首个依托确定性网络的“FCN未来算网”调度平台在长春投运，10.6万P算力枢纽落地，算力“一张网”加速成型。二季度政策密集落地，多地推进智算中心建设，行云科技、粤港湾智算、浪潮信息、复旦微电、光库科技等产业链公司2026半年报业绩大幅增长，行业迎来业绩拐点与高质量发展新阶段。
数字经济大会观察：算力基建热潮下的“结构性阵痛”与破局之道
2026全球数字经济大会聚焦算力基建热潮。尽管各地政策资金密集加码、算力中心项目如火如荼，但我国算力市场正面临“一边不足、一边闲置”的严重结构性失衡：AI爆发驱动下中小企业对高端训练芯片如饥似渴，而部分智算中心上架率不足50%、利用率低于40%。文章深入剖析规划错配、资源分散、地理鸿沟、标准不统一及调度机制不完善等成因，并探讨算力服务商通过按需租赁、弹性计算等创新模式激活“沉默算力”的破局之道，为数字经济高质量发展提供重要观察。
算力基建核心载体，800G光模块厂商盘点，奥远光通凭全栈自研突围行业
全球AI大模型训练与智算中心进入高速扩张期，800G光模块作为算力集群高速互联核心，2026年全球出货量有望突破4000万只。奥远光通凭借全栈自研技术、800G全系列产品布局（OSFP/QSFP-DD、SR8/DR4/FR4等）、低功耗散热方案、高可靠性能及跨数通、金融、电力、工业的多场景定制能力，在同质化竞争中实现差异化突围，成为兼顾通用与特种需求的优质国产光模块厂商。
我国智能算力规模位居全球第二，国产GPU首次全栈支撑世界模型原生训练
本文围绕数智早参三则要闻展开：我国智能算力规模位居全球第二，国产GPU首次全栈支撑世界模型原生训练，中贝通信中标7.4亿元算力枢纽项目，展现算力基础设施与国产AI产业链加速落地的趋势。
佰维存储与海光芯正合作，2亿元财务资助锁定算力基建大单，聚焦AI光电互联。
佰维存储与海光芯正签署战略合作协议，深化光电互联产品封装业务合作，共同服务AI算力基础设施场景。佰维存储提供最高2亿元财务资助，用于海光芯正采购硅光芯片等关键原材料，以锁定供应链并推动从技术验证迈向量产阶段。此次合作旨在应对AI数据中心对高速光电互联技术的需求，提升双方在算力基建领域的竞争力。
机构称SST成“供电侧CPO”，在AI基建中关键作用被低估
文章聚焦AI数据中心功率密度飙升带来的供电瓶颈，指出传统工频变压器链路长、损耗高、响应慢。SST（固态变压器）可在中压侧完成AC/DC与DC/DC转换及隔离，缩短能量路径，被称为“供电侧的CPO”，有望从AIDC向直流微网、工业园区、边缘计算等场景扩展，并梳理新风光、特锐德等相关标的。
Anthropic 挖角微软 Azure AI 掌舵人，开启 AI “工程化战争”
本文报道了原微软 Azure AI 负责人 Eric Boyd 加入 Anthropic 担任基础设施负责人的重要动态。作为曾主导微软机器学习平台的基建元老，Boyd 的加盟标志着 Anthropic 正加速补齐大规模工程化短板，以应对 Claude 系列产品爆发式的流量增长。当前 AI 竞赛已进入“基建决定论”阶段，算力效率与基建稳定性成为核心竞争力，AI 行业正从算法领先转向硬核工程化的实力博弈。
法国AI巨头Mistral豪掷8.3亿美元采购万片英伟达芯片
法国AI巨头Mistral AI成功筹集8.3亿美元债务融资，计划购买1.38万片英伟达芯片，在巴黎近郊建设欧洲顶级AI数据中心。这一战略举措旨在打破美中在AI领域的垄断，推动欧洲AI自主权发展，标志着欧洲从算法追随者转向算力硬核抗衡者。
AI投资热潮下 这些ETF成布局首选
在AI产业爆发式发展的背景下，聚焦算力基建、光模块、通信设备等核心环节的ETF成为投资热点。本文分析了富国通信设备ETF（159583）、创业板人工智能ETF富国（159246）及嘉实国证通信ETF联接等标的的布局特点与市场表现，帮助投资者把握AI产业链投资机遇。
AI竞争加剧 马斯克xAI计划投入200亿美元强化算力建设
埃隆·马斯克旗下AI初创公司xAI计划投资超200亿美元，在美国密西西比州建设新数据中心，以应对生成式AI热潮带来的算力需求。该项目预计2026年投入运营，是xAI扩大AI基础设施、提升模型训练能力的关键举措，旨在与OpenAI等竞争对手展开更激烈角逐。
