TAG:端侧部署

模型瘦身是什么?万亿参数大模型的瘦身战正决定具身智能能否真正落地

模型瘦身是什么?万亿参数大模型的瘦身战正决定具身智能能否真正落地

万亿参数大模型难以部署到机器人端侧,成为具身智能落地的最大瓶颈。本文深入解析‘模型瘦身’的核心意义,剖析功耗、内存、数据三大‘不可能三角’约束,并系统拆解量化(PTQ/QAT)、知识蒸馏、剪枝、神经架构搜索四大轻量化技术路径。通过智元机器人将Physical Intelligence π0.5模型在Jetson Thor上从1.4Hz提升至22.1Hz(性能提升15倍)的真实案例,揭示这场‘瘦身战’将如何决定2026年万亿元具身智能市场能否真正走向工厂和家庭。

2026-07-01 17:48
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国产卡帕西认知模型仅4B规模即可端侧部署

国产卡帕西认知模型仅4B规模即可端侧部署

量子位报道:OpenAI创始成员卡帕西预言的「认知模型」落地国产实践!明日新程Nextie推出首个认知模型「新程Alpha」,仅4B参数,端侧可部署,效果比肩GPT-5.4。团队剥离知识记忆,聚焦思考算法与群体智能泛化,算力成本降100%,轻量高效解Scaling困境。

2026-06-11 15:57
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智源孵化的具身大脑公司10个月获10亿元融资

智源孵化的具身大脑公司10个月获10亿元融资

星源智在成立仅10个月内融资超10亿元,由智源研究院孵化,文章探讨其快速融资背后的关键因素:强大的团队背景、专注于“世界模型”的技术路线和端侧部署策略,以及商业化在具身智能领域的进展。这反映了资本对具身智能赛道的集中押注和行业技术趋势,为理解AI产业化提供了新视角。

机器人大讲堂 2026-06-08 20:03
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