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机器人感知大升级！轻量化注入几何先验，成功率提升31%
上海交通大学与剑桥大学联合提出Evo-0方法，通过隐式注入3D几何先验增强机器人视觉语言动作模型的空间理解能力。该方法利用VGGT模型从多视角RGB图像提取3D结构信息，无需额外传感器或深度输入，在仿真实验中成功率提升31%，真实世界操作任务成功率提升28.88%，显著提升了机器人对空间结构和物体布局的感知精度。
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