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全球首个全自动AI科学家Robin仅用两小时颠覆传统科研范式
全球首个全自动AI科学家Robin由FutureHouse开发，能在两小时内完成人类科学家近900小时的工作。它通过三个AI智能体协作，实现科学发现的全闭环自动化，包括文献扫描、实验评估和数据分析。在针对致盲眼病的测试中，Robin快速筛选药物、揭示药理机制，并发现新基因靶点，极大缩短研发周期，标志着AI驱动科研的革命性突破。
诺奖得主莱维特：AI不取代人类而是提升有效智商 未来将从使用转向理解
本文聚焦诺奖得主迈克尔·莱维特的核心观点，指出AI并非替代人类，而是通过提升“有效智商”赋能科研。文章深入探讨智能协同演化框架，强调未来科研关键将从“使用AI”迈向“理解AI”。结合多位专家洞见，理性审视技术边界，为跨学科创新与人才培养提供前瞻指引。
Kosmos：AI超级科学家实现12小时完成人类半年科研任务
FutureHouse发布AI科研系统Kosmos，单次12小时运行可完成人类团队半年的科研工作量：阅读1500篇论文、生成4.2万行分析代码并输出可溯源报告。该系统基于结构化世界模型，已在神经科学、材料学等领域完成7项发现，其中4项为首次报道。Kosmos采用自主循环架构，支持完整审计，目前已商品化，单次运行定价约200美元，为科研效率带来革命性提升。
互联网
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