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日本科研重大突破 鼠脑神经元可实时执行AI任务
日本科学家成功训练大鼠皮层神经元，实现了无需外部输入的实时AI计算任务。该研究团队通过构建“闭环储备池计算”系统，利用微流控技术约束神经元连接，使其能够自主学习并生成复杂的周期性及混沌时序信号。这项突破性进展不仅展示了活体神经元作为新型计算资源的巨大潜力，也为未来脑机接口和神经假体设备的应用开辟了新的研究方向，尽管仍需解决性能延迟等技术挑战。
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美国科学家尝试利用石墨烯和光来控制机器狗
美国加州大学圣地亚哥分校的研究人员开发了一种创新的石墨烯介导光刺激（GraMOS）技术，成功实现了活体脑类器官与机器的实时交互。通过将脑类器官连接到一只配备传感器的机器狗，研究团队展示了一个神经生物混合系统：当机器狗检测到障碍物时，会发出信号刺激脑类器官产生神经反应，进而引导机器狗在50毫秒内改变方向。这项生物相容且无创的技术，为未来假肢、自适应机器人乃至生物计算领域开辟了新途径，预示着活体脑细胞与机器深度融合的可能性。
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