TAG:物理交互数据
比算力荒更致命，数据荒正在带来灾难
AI行业普遍担忧“算力荒”，但本文认为对具身智能来说，“数据荒”更为致命。全球高质量物理交互数据仅50万小时，距训练通用模型所需的亿小时规模差两个数量级。文章详解数据不可爬取、质量门槛高、硬件强绑定形成“数据孤岛”等结构性差异，远超算力这一工程问题，并探讨真机遥操作、UMI与仿真合成三条采集路线，揭示具身智能发展的深层瓶颈与突破方向。
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人形机器人融资从310亿跌至86亿
2026年5月，具身智能赛道融资从3月310亿高点骤降至86亿，环比下滑58.65%。文章分析行业进入紧缩周期，同时呈现多元化趋势：整机吸金占比下降，核心零部件、数据基础设施及物理交互数据企业融资活跃。重点剖析Uncharted Dynamics、LiberAI、OriginFlow等解决“物理失真”问题的创企，以及多元形态终端新玩家，揭示资本从泡沫修正转向底层技术布局的价值。
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