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哈工大助力中国月球找水 剑指全球第一
2026年,中国嫦娥七号将奔赴月球南极-艾特肯盆地,力争成为全球首个在月球发现水的国家。哈尔滨工业大学凭借其宇航空间机构实验室的尖端技术,为探测任务提供关键支持,从月壤水冰模拟到多款核心装备研制,彰显‘航天第一校’的硬核实力。从嫦娥一号到嫦娥六号,哈工大团队持续贡献智慧与力量,培养出孙家栋、栾恩杰等多位航天泰斗,铸就中国探月之路的坚实基石。
天文AI星衍探测超130亿光年星系
清华大学科研团队在《科学》杂志发表最新成果,基于计算光学与人工智能算法开发出天文AI模型“星衍”,成功探测到距离地球超过130亿光年的遥远星系,并获取了目前国际已知最深的深空影像,标志着天文观测技术的重要突破。
暗弱深空星系图成功绘制
清华大学研究团队开发出AI天文观测增强模型'星衍',将詹姆斯·韦伯空间望远镜探测深度提升1个星等,发现的高红移候选星系数量是过往研究的3倍,绘制出迄今最深邃的深空星系图像,为探索宇宙早期演化提供了突破性工具。
AI助力航天推进技术发展
本文探讨了人工智能如何革新航天推进技术,从优化核热推进系统到控制核聚变等离子体,AI通过数字孪生和强化学习在虚拟空间中进行数亿次模拟,显著提升推进效率与安全性。文章还展望了AI在深空探测任务中实时管理燃料和路径规划的潜力,为人类星际旅行提供强大技术支撑。
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