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中金预测未来高端AI服务器有望采用金刚石热沉和全液冷复合散热方案
中金公司研报指出，随着AI芯片功耗持续攀升至千瓦级，传统铜铝散热材料面临瓶颈。金刚石凭借超高热导率可快速分散芯片热点，与液冷系统形成互补。未来高端AI服务器有望采用“金刚石热沉+全液冷”复合散热方案，以提升散热效率，支持高性能计算发展。文章还探讨了产业化进展、技术壁垒及潜在风险。
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英伟达详解Rubin全液冷方案 AIDC散热赛道迎新变革
英伟达详解Rubin平台全液冷技术方案，实现全球首款100%液冷AI计算平台，通过取消风扇、使用高温冷却液提升散热效率，降低PUE至1.15并减少用水。这一技术革新推动AIDC散热赛道变革，国内液冷概念股受益政策支持，多股涨停，市场空间扩大，投资机会凸显。
英伟达发文详解核心液冷技术 微通道技术成焦点
英伟达详解Rubin液冷技术方案，通过将冷却液温度提升至45摄氏度并采用微通道技术，实现高效散热与能耗降低。该技术实现100%液冷，无风扇运行，大幅减少噪音和用水量，将数据中心PUE从1.35降至1.15。这标志着液冷从局部组件散热升级为超大规模AI数据中心的核心主流架构，是数据中心发展史上的重大能效突破。
英伟达详解Rubin全面液冷技术 供应链企业业绩有望快速释放
英伟达近日发布文章详解Rubin平台的全面液冷技术，这是全球首个100%液冷的AI计算平台，旨在通过无缆线、无软管、无风扇的创新设计，大幅降低数据中心能耗，实现实效能突破。文章还指出，液冷市场预计到2030年将达505亿美元，高速增长态势将带动供应链企业如五洋自控和金富科技业绩快速释放，凸显技术革新与商业价值的双重意义。
垣信卫星启动新一轮融资；英伟达发文详解Rubin全面液冷技术
本文报道了垣信卫星启动新一轮融资，用于建设‘千帆星座’低轨卫星互联网，凸显太空经济新机遇；英伟达详解Rubin平台的全面液冷技术，推动AI数据中心能效突破；同时，中国临床试验总量创新高，显示医药产业向创新驱动转型。这些动态为投资者提供了科技和医药领域的重要参考和趋势洞察。
Rubin平台放量前夕 英伟达详解核心技术 液冷时代即将到来
英伟达即将量产的Vera Rubin平台是全球首个100%液冷的AI计算平台，采用45℃全面液冷技术，带来数据中心能效的显著突破。这项技术大幅降低能耗和用水需求，推动云服务商和数据中心运营商向液冷转型，标志着AI服务器散热方式的革命性变化，为超大规模AI集群部署提供关键支持。
订单、产能、资金齐落地 行云科技AI算力布局进入实质攻坚期
行云科技在破产重整后，AI算力布局迎来实质突破。公司接连中标数亿元存储与服务器大单，如3.22亿元企业级SSD销售协议和36亿元服务器租赁合同；通过成立合资公司深度布局液冷与存储，构建全产业链生态；同时获得股东借款和金融授信，保障资金投入。这标志着其跨境供应链+AI算力双轮驱动战略进入攻坚期，有望在AI产业增长中抢占先机。
行云科技：布局AI存储新业务 子公司签订3.22亿元企业级SSD框架协议
行云科技子公司行云存算与浙江甚湖科技签署3.22亿元企业级SSD销售框架协议，标志着公司首次切入企业级存储领域，布局AI存储新业务。此举有利于快速打开市场，提升自有品牌产品影响力和行业覆盖率，并与液冷等现有业务形成协同。公告强调，该协议面向AI服务器相关业务，是公司战略转型的重要进展。
AI算力密度提升倒逼散热方案升级 数据中心液冷渗透率有望大幅提升
AI算力密度的持续提升驱动数据中心散热方案升级，液冷技术因芯片功耗增加成为热管理关键解决方案。文章分析东南亚数据中心容量预计从2024年到2038年增长4倍以上，凸显AI算力需求激增的推动作用。黄仁勋提出AI工厂概念，强调散热系统在提高Token产出效率中的重要性，散热配置成为软硬件协同的关键。长城证券观点指出，液冷渗透率提升将使相关解决方案商如申菱环境和同飞股份受益，反映AI算力变革下的市场机会。
这家公司布局灵巧手等核心环节，部分液冷产品已批量交付，涉及液冷、人形机器人与华为概念
本文基于机构调研，重点介绍了飞荣达在液冷技术、人形机器人灵巧手及华为概念方面的业务布局与进展。公司液冷产品已实现批量交付，与华为等主要客户合作紧密，并在具身智能赛道与果力智能合作开发灵巧手等核心环节。文章还提及了飞荣达的业绩增长和市场表现，突显其在热管理和电磁屏蔽领域的领先地位。
AI算力爆发带动电力需求增长，海信史文伯称AI数据中心耗电激增，高压与液冷技术重构电力新格局
文章围绕AI算力爆发对电力行业的重塑展开，分析数据中心用电激增如何推动高压供电、固态变压器、液冷散热、微电网与储能等技术升级，并揭示传统中低压设备内卷与高压赛道高壁垒并存的新格局，以及企业出海和并购突围的方向。
搭上AI数据中心热潮 美国工业公司股价上市首日上涨两成
麦迪逊空气解决方案在美股上市首日涨近20%，成为近二十余年来最大工业IPO之一。市场将其视为布局AI数据中心基础设施的标的，核心业务覆盖液冷与空气冷却，并受益于数据中心扩张、制造业回流等长期趋势。文章同时指出关税成本与估值波动等潜在风险。
中国AI算力底座产业迈向开放协同
本文围绕2026AI基础设施峰会展开，聚焦中国AI算力底座产业从各自为战转向开放协同的发展趋势，介绍了液冷等技术的应用进展、全系统出海的现有优势，同时指出产业面临的功耗、标准碎片化等瓶颈，以及行业推动技术攻关、生态标准化的相关举措。
AI基础设施中的核心战略资源 HBM景气有望持续向设备链条传导
本文聚焦AI基础设施的核心资源HBM，探讨其景气度如何向设备链条传导，并分析了SK海力士扩产及关键封装设备企业的布局。同时，文章还涵盖了人形机器人在汽车工厂的实战应用、数据中心液冷技术的最新发展趋势以及我国乘用车出口的强劲表现，深入剖析了AI浪潮下多个前沿产业的增长潜力和市场机遇。
破解AI算力散热瓶颈 津企单相浸没液冷技术获评国际先进
天津提尔科技有限公司自主研发的“单相浸没液冷智算一体化解决方案”近日获评国际先进水平。该技术有效破解了AI算力日益增长带来的散热瓶颈，将数据中心能效比（PUE）降至1.08，单机柜功率密度达120kW，较传统风冷能耗降低40%。方案涵盖液冷机柜、专用冷却液、CDU系统及AI调度平台，实现软硬件一体化交付，显著降低总体拥有成本并减少占地面积。提尔科技坚持自主创新，累计申请多项专利，并在“东数西算”等国家战略项目中落地应用，为我国绿色数据中心和算力网络建设提供了自主可控的关键技术支撑。
