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北大团队研发新型芯片，AI应用能效提升超228倍
北京大学团队成功研制出基于阻变存储器的非负矩阵分解模拟计算芯片，在图像压缩和推荐系统等任务中，计算速度提升约12倍，能效比提升超228倍，为AI应用的高效低耗发展提供新路径。
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北大团队研发新型模拟计算芯片，能效比提升228倍突破AI算力能耗瓶颈
北京大学团队成功研发出一款专为“非负矩阵分解”设计的模拟计算芯片，突破AI算力能耗瓶颈。该芯片利用物理规律进行并行运算，在图像压缩和推荐系统等场景中，计算速度提升约12倍，能效比暴增228倍，为海量数据处理提供了高效低功耗的新路径。
突破性专用计算芯片研发成功
北京大学孙仲研究员团队成功研发出高能效新型专用计算芯片，基于阻变存储器的模拟计算求解器为非负矩阵分解任务提供硬件加速方案。实验显示，该芯片计算速度较先进数字芯片提升约12倍，能效比提升超过228倍，为个性化推荐、AI训练等应用带来突破性进展。
Unconventional AI种子轮融资4.75亿美元 估值达45亿美元
前Databricks AI负责人Naveen Rao创立的Unconventional AI完成4.75亿美元种子轮融资，投后估值达45亿美元，成为全球估值最高的种子轮初创之一。公司致力于开发模拟计算与神经形态芯片技术，旨在突破GPU的能效天花板和供应瓶颈，打造像大脑一样节能的通用计算机。融资将用于加速产品研发，目标在2026年实现首款芯片流片。
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