TAG:模型训练
瑞银认为中国AI行业不存在泡沫
瑞银证券分析师熊玮回应中国AI行业是否存在“泡沫”表示不认为存在。指出中国云厂商投入节奏稳健、强调ROI和可持续性，并表示随着模型能力进步和推理需求增加，行业投入将逐步扩大。同时披露中国头部模型训练成本仅为海外龙头的1/10，推理成本仅为海外对标模型的10%-20%，但仍保持20%-40%毛利，凭借算法创新、架构设计和开源生态优势形成结构性成本效率。Kimi K3高端定价也凸显了国产模型的议价权。
16 
0 
自变量发布QUANXTA Zero系列无本体数采方案，打通数据到模型的最后一公里
自变量机器人发布QUANXTA Zero系列无本体数采方案，包含三款产品覆盖多种数采需求。该方案提供从数据采集、清洗、标注到模型训练的一站式服务，打通数据到模型的“最后一公里”。核心优势包括高精度多模态数据采集、采集效率提升33倍、唯一支持移动采集数据本体回放，以及全行业领先的数据质量，可将模型训练成本降低约60%。
国家发改委加快具身智能训练基础设施建设以支撑具身数据采集和“大小脑”模型训练
国家发展改革委宣布将加快具身智能训练基础设施建设，以支持数据采集和'大小脑'模型训练，提升机器人在工厂、商场、家庭等场景中的通用能力，推动其融入各行各业。同时，建设应用中试基地，完善软硬件生态，加速技术创新，促进具身智能高质量发展。
阿里黑科技炸场！0.6B 小模型“魔改”成 17B MoE，激活参数仅 5%，CPU 直接跑 30token/s！
本文介绍阿里国际数字商业团队推出的Marco-Mini-Instruct MoE模型，该模型通过Upcycling技术由0.6B小模型升级为17B总参数规模，激活参数仅5%，CPU上可实现30token/s的推理速度，性能超越4B级Dense模型，为行业提供了低成本、高效率的MoE炼制新路径，大幅降低中小团队落地MoE的门槛。
京东云JoyBuilder助力GR00T N1.5千卡训练，推动具身智能规模化应用
京东云JoyBuilder模型开发平台完成关键升级，成功支持GR00T N1.5模型完成千卡级训练，成为行业首家支持具身智能千卡级LeRobot开源训练框架的AI开发平台。通过全栈优化，训练效率较开源社区版本提升3.5倍，大幅加速了具身智能迈向规模化落地的进程。
