TAG:机器人数据采集

本文基于WAIC 2026机器人展区，选取10家企业案例，系统拆解具身智能训练数据的四种采集路线：真机遥操作、人类示范、触觉采集与仿真评测。重点分析思灵机器人力反馈系统、艾欧智能TeleXperience全身遥操作、宇树科技G1动作采集等实践，涵盖数据同步、开源工具、LeRobot数据集及处理流程。为机器人模仿学习和具身智能研发提供实用参考与技术洞见。

具身研习社

2026-07-30 16:37

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2026 WAIC机器人展区核心趋势已从大模型转向机器人本体：数据采集难题、灵巧手可用性、工厂应用落地。报告分析第一视角采集、混合训练数据方案，以及灵巧手从自由度转向性能与成本的竞争路径，揭示机器人从实验室向工厂、药房、商超落地的最新进展。

具身研习社

2026-07-22 18:59

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2026年6月30日，联想新视界与北京渊澈太初智能科技有限公司达成战略合作并签署协议。双方针对具身智能产业化落地痛点，聚焦机器人数据采集、AI模型训练、复杂工业产线规模化部署等核心环节，共建“场景应用+数据基建”协同体系。依托渊澈太初首创的NeuroScale技术与NeuroMotor Interface，打造高质量标准化动作数据集，优化机器人感知与运动算法，降低落地成本，加速具身智能规模化商用，助力制造业智能化转型升级。

资讯中国

2026-07-01 19:26

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戴盟机器人在CES 2026上发布全球首款力/触觉反馈遥操作数据采集系统DM-EXton2，旨在解决具身智能行业面临的高质量训练数据采集难题。该系统通过引入真实的力觉与触觉反馈，提升机器人精细操作的数据质量，支持灵活快换与异构兼容，降低部署门槛，为机器人物理直觉的形成提供关键多模态数据。

机器人大讲堂

2026-01-10 19:01

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