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Google发布Gemma412B开源模型，支持无编码器全模态，16GB内存笔记本可本地运行
Google发布了开源大模型Gemma412B，采用创新的无编码器全模态架构，可直接处理文字、图像、音频和视频数据。该模型专为消费级硬件优化，仅需16GB内存即可在笔记本上本地运行，量化后甚至可在8GB内存设备上运行。其性能接近更大模型，支持超长上下文、多语言和高级功能如思考模式，加速了AI去中心化，为端侧全模态应用提供了低延迟和高隐私的解决方案。
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iPhone 17 Pro成功本地运行4000亿参数大模型 速度仅0.6 token
iPhone 17 Pro 成功在本地运行4000亿参数大模型，虽仅实现0.6 token/秒的生成速度，却突破了手机算力极限。借助闪存流转与MoE架构，实现了隐私保护与离线AI的可能，预示着智能手机向‘随身超级大脑’迈进的未来。
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