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具身智能行业“卷”数据：质量优先成共识，多样性和流通性仍显不足
文章聚焦具身智能发展中的数据瓶颈：当前国内可训练数据仅约百万小时，远低于大模型所需规模，且面临采集成本高、数据孤岛、多样性与流通性不足等问题。业内普遍认为，推动智能涌现的关键不只是扩充数据量，更在于提升真实、高质量数据的价值与使用效率。
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65%央企AI创新首选，百度智能云如何让智能「涌现」？
企业智能化转型面临技术断层与能力失衡。百度智能云通过全栈自研，以昆仑芯、百舸平台和千帆平台助力企业大模型落地。其万卡集群稳定性超 95%，资源利用率提升 50%，打造“智能体”工厂，已累计开发 100 多万个企业级应用。超 65%央企选择与百度合作，推出多领域智能体，如营销供电、智慧就医等，提升业务效率，推动 AI 产业化发展。
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