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国产通用大模型第一梯队新成员来了。
云知声U2通用大模型不堆参数，专注智能密度与Token价值优化，激活参数规模小却在GPQA、IFBench等多项评测中超越甚至接近超大模型，思考Token消耗减少约25%，推理成本显著降低。它是原生智能体模型，擅长复杂Agent任务与Vibe Coding，适合个人、开发者及组织体验，已上线Token Hub。
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30B开源模型性能超越1T巨头，MiroThinker 1.5大幅降低AI推理成本
MiroThinker 1.5是一款仅30亿参数的开源AI模型，通过创新的交互式扩展技术，实现了媲美万亿参数模型的性能，同时将推理成本降低至原来的1/20。它采用多轮推理与自我纠错机制，在复杂任务中表现出色，标志着AI从参数规模竞争转向智能密度竞争的重要里程碑。
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