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Google 升级 Gemini API 文件搜索，多模态 RAG 能力增强
Google 近期对 Gemini API 的文件搜索功能进行了重大升级，引入了多模态检索增强生成（RAG）能力。此次更新基于 Gemini Embedding2 模型，支持文本、图像和复杂文档的统一处理，使 AI 能够深度理解视觉元素如图表和设计图。开发者无需搭建复杂系统，即可实现完整的 RAG 工作流，显著提升客服机器人和文档分析等企业级应用的准确性。新增的自定义元数据过滤和页面级引用功能进一步优化了信息检索的效率和透明度，目前已向全球开发者开放。
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