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工业具身机器人落地：六个答案
本文基于高工机器人峰会，深入探讨了工业具身机器人落地的核心挑战与解决方案。通过阿米奥机器人、幂特科技、步科股份等企业的案例，分析了柔性制造危机、数据采集瓶颈、运动控制技术等关键问题，并提出了从单点替代到整厂智能的渐进路径，为企业商业化破局提供实用策略。
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Human Archive 估值 820 万美元如何在印度获取机器人训练数据
Human Archive 是一家估值820万美元的初创公司，通过让印度零工从业者佩戴多传感器设备采集第一人称视角数据，为AI机器人训练提供高质量现实世界数据。公司采用众包模式，以折扣换数据，吸引了顶级AI资本投资。尽管面临隐私争议和平台抵制，Human Archive正扩张至全球，旨在构建机器人训练的数据基础设施。
京东宿迁打造国内最大规模具身智能数据基地 涉及10万人和1000万小时
京东与宿迁市政府合作，启动全国首个具身智能数据采集社区，使用自研头戴设备JoyEgoCam，动员10万市民参与，计划两年内采集1000万小时高质量实操数据。项目覆盖物流、医疗、家庭服务等五大真实场景，通过规模化数据采集解决具身智能训练的数据缺口，推动技术通用化发展。宿迁的产业基础和人力优势为项目提供高效支持。
跨本体全身运动数据工厂正式启用，桥介数物填补运动控制领域数据真空
桥介数物正式启用'跨本体全身运动数据工厂'，通过工业化、规模化方式采集高质量跨本体全身运动数据，填补运动控制领域的数据真空。该工厂构建'设计—采集—处理—训练—反馈'的数据闭环体系，支持自研通用运动控制平台，推动具身智能从算法驱动向数据驱动范式跃迁，为机器人从实验室走向商业化应用提供关键数据基础设施。
国家发改委加快具身智能训练基础设施建设以支撑具身数据采集和“大小脑”模型训练
国家发展改革委宣布将加快具身智能训练基础设施建设，以支持数据采集和'大小脑'模型训练，提升机器人在工厂、商场、家庭等场景中的通用能力，推动其融入各行各业。同时，建设应用中试基地，完善软硬件生态，加速技术创新，促进具身智能高质量发展。
京东机器人数采中心实探：宝妈工人参与擦桌缝纫日常助力AI物理世界应用
本文实地探访了京东在宿迁的具身智能数据采集中心，揭示了宝妈、工人等普通人群如何通过头戴设备采集擦桌、缝纫等日常动作数据。这些数据经过清洗和标注后，用于训练AI模型，帮助机器人更好地理解和适应物理世界。文章强调了多场景数据采集对提升模型泛化能力的重要性，以及京东计划在两年内积累超1000万小时数据，以推动具身智能技术的产业化进程。
卧安机器人获得4495.32万元家庭具身智能领域迄今最大单笔订单
卧安机器人以4495.32万元中标深圳AI生态创新社区项目，创下家庭具身智能领域最大单笔订单纪录。该项目旨在建设具身智能数据全链条服务中心，聚焦真实家庭场景的数据采集，以解决行业数据短板。卧安将提供自研onero H1机器人等设备，深度参与场景搭建，推动具身智能商业化落地，标志着公司从硬件制造商转向基础设施主导者，填补生活化训练场空白。
“数采中心2.0版”落地常州，睿尔曼真实作业场景数据加速机器人理解物理世界
2026年5月11日，常州具身智能数据实验平台正式运营，部署150台RealBOT机器人完成1000多种真实任务。'数采中心2.0版'实现集中式遥操、分布式采集和过载实验升级，提供高质量真机数据，加速机器人理解物理世界。平台与产学研协同，服务模型公司和制造业企业，推动具身智能从演示迈向产业化。
多款物理AI数据采集产品发布 具身智能数据生产迎来技术爆发期
近期，普罗宇宙、觅蜂科技和京东集团相继发布物理AI数据采集新产品。普罗宇宙的AcCI实现亚毫米级工业高精度采集，觅蜂的MEgo提供无本体全场景移动采集方案，京东的JoyEgoCam打造全链路数据基建。这些技术突破推动具身智能数据生产从实验室定制化走向行业规模化，解决数据采集核心瓶颈，为实体产业智能化转型提供关键支持。
Genesis AI发布GENE-26.5机器人基础模型，实现从烹饪到钢琴等只有人手才能完成的任务
Genesis AI发布了GENE-26.5机器人基础模型，该模型通过拟人化的机械手和数据采集手套，使机器人能够以人类级别的灵巧度执行复杂任务，如烹饪和钢琴演奏。文章介绍了模型的技术逻辑、数据策略和仿真系统，展示了机器人技术在缩小'具身性差距'方面的重要进展，为构建通用机器人奠定基础。
具身智能带火数据采集生意
本文探讨了具身智能如何推动数据采集生意的兴起。随着人形机器人市场预期增长，对训练数据的需求激增，但数据获取困难，形成‘十万年难题’。文章分析了数据金字塔结构、三类数据采集公司以及需求方的狂热状态，揭示了AI产业链中数据作为基础设施的商业价值和早期市场动态。
港大与复旦联手推出TAMEn实现亚毫米触觉操控与100%复现解决双手机器人数据采集难题
香港大学与复旦大学等机构联合推出TAMEn触觉感知操纵引擎，针对双手机器人在柔性物体抓取、精密装配等高接触任务中的数据采集难题。TAMEn通过视觉-触觉闭环系统，实现亚毫米级精度和100%数据复现率，支持双模式硬件切换和在线可行性校验，有效解决了精度与便携性矛盾、硬件适配难、数据清洗耗时等问题，为机器人策略学习提供高质量数据。
小墨机器人计划进入博世工厂
千寻智能与博世签署战略合作协议，共同推动通用机器人大脑的商业化。千寻智能凭借自研的Spirit具身大模型和低成本数据采集技术，在博世工业场景中获取关键数据以优化模型；博世则提供执行器、传感器等核心部件和全球渠道，加速机器人技术在工业中的落地。这一合作标志着具身智能从实验室走向大规模工业应用的重要突破。
助力人形机器人实现翩翩起舞的关键技术“秘密武器”今日正式对外发布
文章聚焦青瞳视觉正式发布的多模态具身智能数据采集系统Project Decode，解析其如何在真实场景中实现触觉、视频、动作等数据的高质量微秒级时空对齐与“近零清洗”输出，并通过标准化与可迁移设计提升数据复用价值，推动行业竞争焦点从算法转向数据基础设施。
欣佰特推出具身智能全场景数据采集解决方案“全家桶”，瞄准数据匮乏与选型难题
本文介绍欣佰特科技将在第三届中国具身智能与人形机器人产业大会上，联合UR机器人推出全链路机器人真机数据采集方案，展出覆盖视觉感知、动作示教、触觉力控等五大模态的全场景数采产品矩阵，助力具身智能产业构建高保真数据集，打造正向数据飞轮，推动技术落地应用。
