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复旦期末开卷新高度:学生出题反向调教AI,4人获满分
复旦大学“数据挖掘技术”课程创新期末考核,学生反向出题“调教”AI。每位学生需设计10道具有唯一答案和完整推导过程的数据挖掘计算题,用于测试DeepSeek、MiniMax和Claude三大不同梯度AI模型。评分规则彻底颠覆:AI被难倒次数越多、题目越难,学生得分越高。这一“人考AI”模式旨在应对AI时代传统考试失效问题,引导学生深度理解知识、发现AI逻辑盲区。最终全班平均85.7分,仅4人让较弱AI吞零分获满分,最强Claude无人完全攻克。
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