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我科研团队在热管中种植出梯度吸液芯
中国科学院金属研究所联合白俄罗斯科学院及江西耐乐铜业有限公司,研发出基于电化学沉积增材制造的新型Ω形槽道热管技术,精准沉积梯度多孔铜吸液芯,攻克传统粉末烧结工艺无法原位成形的难题。该结构毛细吸力提升一倍,单管散热功率提高一倍,为AI算力中心、5G基站等高热流密度器件提供高效散热方案。
与AI聊天5分钟约消耗500毫升散热用水
本文探讨了AI技术发展中的水资源消耗问题。通过数据如与AI聊天5分钟消耗500毫升散热用水,揭示了AI全产业链对淡水的巨大需求,包括芯片制造、发电和算力环节,年消耗达230亿立方米。文章指出,全球约四成数据中心建在缺水地区,加剧了水资源压力,并介绍了中国创新方案,如利用海水循环散热,为解决AI用水之困提供新思路。
当数据中心遭遇厄尔尼诺,全球AI行业面临高温耐压测试
2026年夏季,厄尔尼诺事件与极端高温叠加,AI数据中心用电将从当前1.8%跃升至3.7-4%,美国峰值电力需求激增近翻倍。劳登县与德州数据中心走廊面临36℃高温挑战,液冷技术成唯一出路。IEA与高盛预测揭示,硅基“河流”正经受全球气候的首次耐压测试,电力缺口与电网压力或重塑AI行业格局。
培育钻石在双赛道释放价值
培育钻石正从传统婚嫁珠宝赛道拓展到AI算力领域,形成双轮驱动的发展格局。凭借人工金刚石的高硬度、耐高温等优异性能,它在散热技术、量子计算等科技应用中潜力巨大。随着AI产业爆发,硬件散热需求推动培育钻石成为算力产业链的关键新材料,A股市场相关板块活跃,企业积极转型攻坚高端产品。未来,培育钻石将在珠宝消费和科技应用双赛道持续释放价值,具有长远生命力。
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