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北大与DeepSeek联合开源大模型推理框架DSpark，实现算力提速关键突破
北京大学与DeepSeek联合开源DSpark大模型推理加速框架。该框架针对高并发自回归生成中的响应延迟与算力浪费痛点，创新采用半自回归架构（2层Transformer优于5层并行模型）与置信度调度验证机制。在代码、数学、对话等多场景测试中显著优于Eagle3和DFlash，尤其擅长长序列生成。已落地DeepSeek-V4服务并全面开源代码、权重及工具，为行业提供低成本高性能推理技术范式。
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